Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Bilgisayar Mühendisliği | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||||
| Ders Kodu | IE 202 | ||||||
| Ders Adı İngilizce | Operations Research I | ||||||
| Ders Adı Türkçe | Yöneylem Araştırması I | ||||||
| Öğretim Dili | EN | ||||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||||
| Dersin Düzeyi | Orta | ||||||
| Dönem | Bahar | ||||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 159 saat | ||||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | ||||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||||
| Ön Koşul |
MATH 211 - Linear Algebra |
||||||
| Yan Koşul | Yok | ||||||
| Beklenen Ön Bilgi | Matris teorisi konusunda ön bilgi | ||||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | ||||||
| Genel Eğitim Hedefi | Deterministik yöneylem araştırması metodolojilerini öğrenmek. | ||||||
| Ders Açıklaması | Bu ders, en yaygın kullanımı olan deterministik yöneylem araştırması yöntembilimlerini tanıtır. Ders boyunca yöneylem araştırmasına giriş & doğrusal programlama; model formüle etme; grafik çözüm yöntemi; seçilmiş doğrusal programlama uygulamaları; Simplex yöntemi; büyük M yöntemi; iki faz yöntemi; Simplex yönteminde özel durumlar; Simplex yönteminin matris temsili; grafiksel duyarlılık analizi; dual problem; dualite önermeleri; tümler gevşeklik önermesi; dualitenin ekonomik yorumu; dual Simplex yöntemi; hassas analiz; ulaşım problemi; atama problemi. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) doğrusal programlama modelleri formüle eder, 2) doğrusal programlama problemlerini çözer ve analiz eder; 3) Simplex algoritmasının temellerini ve kullanımını anlar; 4) primal ve dual çözümler arasındaki ilişkiyi açıklar ve dual çözümleri ekonomik açıdan yorumlar; 5) ulaşım ve atama problemleri gibi özel doğrusal programlama problemleri için çözüm tekniklerini takip eder; 6) takım üyesi olarak etkili bir şekilde çalışır, 7) matematiksel modelleri çözmek için yöneylem araştırması yazılımı kullanır. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi | |||||||
| 2) Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi | |||||||
| 3) Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi | |||||||
| 4) Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi | |||||||
| 5) Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi | |||||||
| 6) Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi | |||||||
| 7) Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi | H | Derse Katılım,Proje,Sınav |
| 2) | Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi | N | |
| 3) | Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi | N | |
| 4) | Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi | N | |
| 5) | Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi | S | Proje |
| 6) | Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi | S | Derse Katılım,Proje,Sınav |
| 7) | Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi | N |
| Hazırlayan ve Tarih | HANDE KÜÇÜKAYDIN , February 2026 |
| Ders Koordinatörü | HANDE KÜÇÜKAYDIN |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Yöneylem Araitırmasına (YA) Giriş ve Doğrusal Programlama (DP) Modelleme; |
| 2) | Grafik Çözüm Yöntemi & Model Fürmülasyonu; |
| 3) | Seçilmiş DP Uygulamaları ve Simplex Yöntemine Giriş; |
| 4) | Simplex Yöntemi; |
| 5) | Simplex Yöntemi, Başlangıç Yöntemleri; |
| 6) | Başlangıç Yöntemleri, Duyarlılık Analizi; |
| 7) | Duyarlılık Analizi; |
| 8) | Simplex Yönteminin Matris Temsili; |
| 9) | Dualite; |
| 10) | Dualite & Dual Simplex Yöntemi; |
| 11) | Hassas Analiz; |
| 12) | Hassas Analiz, UlaşımProblemi; |
| 13) | Ulaşım Problemi; |
| 14) | Atama Problemi; |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi; |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi. |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | • Taha, H. A. (2022). Operations Research: An Introduction (11th Edition). Upper Saddle River, New Jersey: Pearson • Winston, W.L. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms (4th Edition). Cengage Learning | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Aktif öğrenme tekniği olarak "ters yüz sınıf" kullanılarak dersler/iletişim saatleri | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Doğrusal programlama çözücüsünün kullanımı hakkında 1 mini-proje | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | ||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | GAMS | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
hande.kucukaydin@mef.edu.tr +902123953631 Öğretim Elemanı Bilgileri -Ofis ve telefon numarası: 5. kat, Oda No. 538, 0(212) 395 3631 -Ofis saatleri: Daha sonra duyurulacaktır -E-posta adresi: hande.kucukaydin@mef.edu.tr Sınavlar ve kısa sınavlar: Kapalı kitap ve kapalı notlar olarak yapılacaktır. Devam Zorunluluğu: Devam durumu YÖK yönetmeliklerine tabidir. Öğrenciler derste yapılan tüm duyurulardan sorumludur. Ödevlerin geç teslimi: Uygulanmamaktadır. Kısa sınava girememe durumu: Geçerli mazeret belgelerinin sunulması halinde, kaçırılan her kısa sınav için telafi sınavı yapılacaktır. Proje teslimine geç kalma durumu: Teslim süresinden 0–24 saat arası geciken projeler, kazandıkları notun %70’ini alır. 24–48 saat arası gecikenler, kazandıkları notun %35’ini alır. 48–72 saat arası gecikenler ise kazandıkları notun %10’unu alır. Ara Sınava Katılmama Durumu: Tüm sınavlara istisnasız katılmanız beklenmektedir; bu nedenle seyahat planlarınızı sınav tarihlerini dikkate alarak yapmalısınız. Tıbbi acil durumlar, geçerli bir doktor raporu sunulması halinde istisna sayılır. Ancak yalnızca “sınav günü sağlık merkezine başvurduğunuzu” belirten bir belge yeterli değildir; raporda sınava giremeyecek durumda olduğunuz açıkça belirtilmelidir. Geçerli mazeret belgesi sunulması durumunda, her kaçırılan ara sınav için bir telafi sınavı yapılacaktır. Geçerli bir mazeret olmadan sınava girmeyen öğrencilere 0 (sıfır) notu verilecektir. İş görüşmeleri, iş etkinlikleri, düğünler, tatiller vb. durumlar mazeret olarak kabul edilmez. Final Sınavına Giriş Koşulu: YÖK yönetmeliklerine tabidir. Final Sınavına Katılmama Durumu: Fakülte yönetmeliklerine tabidir. Sınıf Davranış Kuralları ve Akademik Dürüstlük: Yükseköğretim Kanunu Madde 54’e tabidir. Akademik Dürüstlük ve İntihal: Yükseköğretim Kanunu Madde 54’e tabidir. |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Proje | 1 | 5 | 20 | 25 | |||
| Küçük Sınavlar | 3 | 4 | 1 | 15 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 | 2 | 22 | |||
| Final | 1 | 25 | 2 | 27 | |||
| Toplam İş Yükü | 159 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.4 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||