Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Psikoloji | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||||
| Ders Kodu | CME 302 | ||||||
| Ders Adı İngilizce | Computational Methods in Engineering | ||||||
| Ders Adı Türkçe | Mühendislikte Hesaplamalı Yöntemler | ||||||
| Öğretim Dili | EN | ||||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||||
| Dönem | Bahar | ||||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 135 saat | ||||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||||
| Ön Koşul |
COMP 105 - Computer Programming (C) | COMP 107 - Computer Programming (MATLAB) | COMP 111 - Computer Programming (MATLAB) MATH 115 - Calculus I |
||||||
| Yan Koşul | Yok | ||||||
| Beklenen Ön Bilgi | Tek değişkenli fonksiyonların lineer cebir, türev ve integrasyonu ile adi diferansiyel denklemler hakkında ön bilgi, MATLAB yazılımının kullanımı. | ||||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece Lisans Öğrencileri. | ||||||
| Genel Eğitim Hedefi | Mühendislikte hesaplamalar için gerekli olan sayısal yöntemler hakkında temel bilgi ve anlayış kazanmak. | ||||||
| Ders Açıklaması | Bu derste, mühendislik uygulamalarında kullanılan hesaplamalı metotlar Matlab yazılımı kullanılarak incelenmektedir. Ders şu konu başlıklarını içermektedir: sayısal analiz ile ilgili hata; denklemlerin kökleri; lineer cebirsel denklemlerinin sayısal çözümü; en küçük kareler yöntemi ve interpolasyon; sayısal türev ve integral; adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Tek değerli fonksiyonların köklerini çeşitli sayısal yöntemlerle belirler. 2) Çeşitli sayısal yöntemler kullanarak denklem sistemini çözer. 3) En küçük kareler regresyonu ve interpolasyon kullanarak eğri uyumu gerçekleştirir. 4) Çeşitli problemler için sayısal türev alma ve entegrasyon işlemlerini gerçekleştirir. 5) Tipik uygulamaların adi diferansiyel denklemleri için sayısal çözümlerini bulur. 6) Mühendislik yazılımı kullanarak çeşitli hesaplama yöntemlerini uygular. 7) İnternet araması veya literatür taraması yaparak karmaşık mühendislik problemlerini çözmek için sayısal yöntemler hakkında bilgi edinir. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | |||||||
| 2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | |||||||
| 3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | |||||||
| 4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | |||||||
| 5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | |||||||
| 6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | |||||||
| 7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | |||||||
| 8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | |||||||
| 9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | |||||||
| 10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | |||||||
| 11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | |||||||
| 12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | |||||||
| 13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
| 2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Sınav,Ödev,Derse Katılım |
| 4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
| 6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
| 7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
| 8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
| 9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Derse Katılım |
| 10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | Ödev,Derse Katılım |
| 11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
| 12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Sınav,Ödev |
| 13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Sınav,Ödev |
| Hazırlayan ve Tarih | NAMIK KILIÇ , October 2023 |
| Ders Koordinatörü | CANFUAD DELALE |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi NAMIK KILIÇ |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Mühendislikte hesaplama yöntemlerine giriş. Matematiksel modelleme ve mühendislik problemi çözme. Programlama ve yazılım |
| 2) | Sayısal analizle ilgili yaklaşık değerler ve hatalar |
| 3) | Denklem kökleri |
| 4) | Denklem kökleri |
| 5) | Denklem kökleri |
| 6) | Lineer cebirsel denklemlerin sayısal çözümü |
| 7) | Lineer cebirsel denklemlerin sayısal çözümü |
| 8) | Lineer cebirsel denklemlerin sayısal çözümü. En küçük kareler regresyonu |
| 9) | En küçük kareler regresyonu |
| 10) | Interpolasyon |
| 11) | Sayısal türetme |
| 12) | Sayısal integrason |
| 13) | Adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü |
| 14) | Adi diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum Haftası |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum Haftası |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Numerical Methods for Engineers, 7th Edition, S.C. Chapra, R.P. Canale, McGraw-Hill, 2015. | |||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | "Flipped Classroom" aktif öğrenme tekniği kullanılarak ders işlenmesi. | |||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Matlab yazılımı kullanılarak çeşitli sayısal yöntemlerin uygulanmasına yönelik projeler verilecektir. Dönem boyunca sınıf içi alıştırmalar yapılacaktır. | |||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok. | |||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Matlab yazılımının yoğun kullanımı gerekmektedir. | |||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok. | |||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
korukh@mef.edu.tr 02123953654 Eğitmenin ofisi ve telefon numarası: 563 (A Blok-5. Kat) / 0212 3953654 Ofis saatleri: Pazartesi 14:00-16:00 E-posta adresi: korukh@mef.edu.tr Devam kuralları: Minimum %70 devam zorunluluğu vardır. Lütfen unutmayın ki Sınıf Uygulamaları, final notunun %10'una katkıda bulunmaktadır. Ara sınav kaçırma: Mazeret belgeleri sunulduğu takdirde, öğrencinin kaçırdığı ara sınav, final sınavı notu ile değerlendirilecektir. Telafi sınavı yapılmayacaktır. Final sınavına girme yeterliliği: Minimum %70 devam zorunluluğu vardır. Final sınavı kaçırma: Fakülte yönetmeliği geçerlidir. Ders içi davranışlar ve öğrenci davranış kuralları hatırlatması: YÖK Yönetmelikleri. İntihal ile ilgili açıklama: YÖK Yönetmelikleri (http://www.mef.edu.tr/tr/yonetmelikler). |
|||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 2.5 | 0.5 | 56 | ||
| Proje | 2 | 15 | 2 | 2 | 38 | ||
| Küçük Sınavlar | 2 | 2 | 1 | 0.5 | 7 | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 15 | 2 | 34 | |||
| Toplam İş Yükü | 135 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.4 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||