| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü |
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
| Ders Kodu |
BDA 557 |
| Ders Adı İngilizce |
Case Studies in Analytics |
| Ders Adı Türkçe |
Veri Analitiğinde Vaka Çalışmaları |
| Öğretim Dili |
EN |
| Ders Türü |
Ters-Yüz Öğrenme |
| Dersin Düzeyi |
Orta |
| Dönem |
Yaz Okulu |
| Haftalık İletişim Saatleri |
| Ders: 3 |
Okuma: |
Laboratuvar : |
Diğer: |
|
| Tahmini Öğrenci İş Yükü |
Dönem boyunca 173 saat |
| Ders Kredileri |
7.5 AKTS |
| Değerlendirme |
Standart Harf Notu
|
| Ön Koşul |
Yok |
| Yan Koşul |
Yok |
| Beklenen Ön Bilgi |
Yok |
| Kayıt Kısıtlamaları |
Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri |
| Genel Eğitim Hedefi |
|
| Ders Açıklaması |
Bu ders farklı uygulama alanlarından kaynaklanan çeşitli vaka çalışmalarını incelemektedir. Deneyimli akademisyenlerin ve uygulayıcıların yardımıyla öğrenciler her hafta analitik problemlerini çözmenin temel adımlarını atacaklar. Her vaka çalışmasında veri işleme araçları yeniden gözden geçirilecektir. Özellik azaltma ve model seçimine dikkat edilecektir. Her vaka çalışması, sonuçların eksiksiz bir analizi ve yorumlanmasıyla tamamlanacaktır.
|
Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Farklı uygulama alanlarından kaynaklanan çeşitli vaka çalışmalarını inceleme
2) Analitik sorunlarının üstesinden gelmenin ana adımlarını gözden geçirme
3) Veri işleme araçlarının ve makine öğrenimi modellerinin yeniden gözden geçirilmesi
|
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları |
1 |
2 |
3 |
| 1) |
|
|
|
| 2) |
|
|
|
| 3) |
|
|
|
| 4) |
|
|
|
| 5) |
|
|
|
| 6) |
|
|
|
| 7) |
|
|
|
| 8) |
|
|
|
| 9) |
|
|
|
| 10) |
|
|
|
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok |
S Destekleyici |
H Çok İlgili |
| |
|
|
| |
Program Çıktıları ve Yeterlilikler |
Düzey |
Değerlendirme |
| 1) |
|
S |
|
| 2) |
|
S |
|
| 3) |
|
S |
|
| 4) |
|
S |
|
| 5) |
|
S |
|
| 6) |
|
S |
|
| 7) |
|
H |
|
| 8) |
|
S |
|
| 9) |
|
S |
|
| 10) |
|
N |
|
| Hazırlayan ve Tarih |
, |
| Ders Koordinatörü |
ÖZGÜR ÖZLÜK |
| Dönem |
Yaz Okulu |
| Dersi Veren(ler) |
Dr. Öğr. Üyesi ŞİRİN ÖZLEM |
Ders İçeriği
| Hafta |
Konu |
| 1) |
R Kullanan Öneri Motorlarının Temelleri
|
| 2) |
Veri Analizi için MS Excel'i Kullanma
|
| 3) |
R kullanarak Türkçe belgelerde optik karakter tanıma |
| 4) |
Silme düzeltme kodlaması |
| 5) |
ANN kullanarak metin işleme |
| 6) |
Sınıflandırma Ağaçlarının İK Uygulaması |
| 7) |
Uygulamalı Sinirbilim Modellerine Giriş |
Bilgi Paketi / Ders Kataloğu