Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| İşletme | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Eğitim Fakültesi | |||||||
| Ders Kodu | MATH 237 | |||||||
| Ders Adı İngilizce | Probability and Statistics | |||||||
| Ders Adı Türkçe | Probability and Statistics | |||||||
| Öğretim Dili | EN | |||||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | |||||||
| Dersin Düzeyi | Seçiniz | |||||||
| Dönem | Güz | |||||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
|||||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 152 saat | |||||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | |||||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | |||||||
| Ön Koşul |
MATH 133 - Calculus |
|||||||
| Yan Koşul | Yok | |||||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | |||||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | |||||||
| Genel Eğitim Hedefi | Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler: 1. Olasılık ve istatistiğin temellerini tanımlar; 2. Ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarını analiz edebilir; 3. İstatistiksel problemleri mühendislik problemlerini çözmek için uygular. | |||||||
| Ders Açıklaması | Olasılık ve istatistiğin temellerini ve bunların mühendislik problemlerindeki uygulamalarını öğrenmek. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) İstatistiklerin temel kavramları 2) Veri kümelerini düzenleme ve tanımlama yolları 3) Bir olayın olasılığı nasıl belirleyebilme 4) Olasılık dağılımları nasıl oluştuğunu anlayabilme ve kullanabilme 5) Normal dağılımların nasıl tanındığını ve özellikleri gerçek yaşam uygulamalarında nasıl kullanıldığını anlayabilme 6) Çıkarımsal istatistikler, hem bir popülasyon parametresini tahmin edebilme hem de bir popülasyon parametresi(leri) hakkındaki bir iddiayı nasıl test edeceğinizi gösterebilme 7) Veriler sıralı çiftler halinde sunulduğunda iki değişken arasındaki ilişkilerin önemini nasıl açıklayabilme ve test edebilme 8) Bir veya iki popülasyonu karşılaştıran bir hipotezi test edebilme |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Matematik, tarih, ekonomi ve sosyal bilimlere maruz kalarak geniş bir temele ve entelektüel farkındalığa sahip olmak | ||||||||
| 2) İşletmenin farklı işlevsel alanlarında (muhasebe, finans, operasyon, pazarlama, strateji ve organizasyon) bilgi ve becerilere sahip olduğunu ve bunların çeşitli endüstri sektörlerindeki etkileşimlerine ilişkin bir anlayışa sahip olduğunu gösterir | ||||||||
| 3) Karmaşık teknik veya profesyonel faaliyetleri veya projeleri yönetmek için teorik bilginin yanı sıra yaratıcı, analitik ve eleştirel düşünmeyi uygular | ||||||||
| 4) İşletme sürdürülebilirliği için küresel, çevresel, ekonomik, yasal ve düzenleyici bağlamlara ilişkin bir anlayış sergiler | ||||||||
| 5) Bireysel ve mesleki etik davranış ve sosyal sorumluluk gösterir | ||||||||
| 6) Etnik, kültürel ve cinsiyet çeşitliliği değerlerine ve konularına duyarlılık gösterir | ||||||||
| 7) Bilgi, fikir, sorun ve çözümleri iletmek için yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanır (en azından CEFR B2 seviyesi) | ||||||||
| 8) Veri ve bilgi edinme, analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda beceriler gösterir | ||||||||
| 9) Problem çözme ve karar vermeyi desteklemek için bilgisayar yeterliliğini gösterir | ||||||||
| 10) Takım çalışması, liderlik ve girişimcilik becerilerini gösterir | ||||||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergiler |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Matematik, tarih, ekonomi ve sosyal bilimlere maruz kalarak geniş bir temele ve entelektüel farkındalığa sahip olmak | N | |
| 2) | İşletmenin farklı işlevsel alanlarında (muhasebe, finans, operasyon, pazarlama, strateji ve organizasyon) bilgi ve becerilere sahip olduğunu ve bunların çeşitli endüstri sektörlerindeki etkileşimlerine ilişkin bir anlayışa sahip olduğunu gösterir | N | |
| 3) | Karmaşık teknik veya profesyonel faaliyetleri veya projeleri yönetmek için teorik bilginin yanı sıra yaratıcı, analitik ve eleştirel düşünmeyi uygular | N | |
| 4) | İşletme sürdürülebilirliği için küresel, çevresel, ekonomik, yasal ve düzenleyici bağlamlara ilişkin bir anlayış sergiler | N | |
| 5) | Bireysel ve mesleki etik davranış ve sosyal sorumluluk gösterir | N | |
| 6) | Etnik, kültürel ve cinsiyet çeşitliliği değerlerine ve konularına duyarlılık gösterir | N | |
| 7) | Bilgi, fikir, sorun ve çözümleri iletmek için yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanır (en azından CEFR B2 seviyesi) | S | Sunum |
| 8) | Veri ve bilgi edinme, analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda beceriler gösterir | S | Derse Katılım |
| 9) | Problem çözme ve karar vermeyi desteklemek için bilgisayar yeterliliğini gösterir | N | |
| 10) | Takım çalışması, liderlik ve girişimcilik becerilerini gösterir | S | Derse Katılım |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergiler | S | Derse Katılım |
| Hazırlayan ve Tarih | İBRAHİM BURAK ÖLMEZ , |
| Ders Koordinatörü | BENGİ BİRGİLİ |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Olasılığın tanımı ve kuralları |
| 2) | Olasılığın tanımı ve kuralları |
| 3) | Rastgele değişkenlerin temelleri |
| 4) | Ayrık olasılık dağılımları |
| 5) | Ayrık olasılık dağılımları |
| 6) | Sürekli olasılık dağılımları |
| 7) | Sürekli olasılık dağılımları |
| 8) | Çok değişkenli olasılık dağılımları |
| 9) | Çok değişkenli olasılık dağılımları |
| 10) | İstatistik, örnekleme ve örnekleme dağılımları |
| 11) | Tahmin |
| 12) | Hipotez testi |
| 13) | Hipotez testi |
| 14) | Basit regresyon |
| 15) | Final |
| 16) | Final |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Probability and Statistics for Engineers, R. L. Scheaffer, J.T. McClave, Duxbury Press, 5th Edition, 2010 Suggested: Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, S. M. Ross, John Wiley& Sons, 4th Edition, 2009 Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences, J.S. Milton, McGraw-Hill, 4th Edition, 2002 | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | |||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | |||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | |||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | |||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | |||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
olmezi@mef.edu.tr |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Laboratuvar | 10 | 2 | 1 | 30 | |||
| Ara Sınavlar | 2 | 12 | 2 | 28 | |||
| Final | 1 | 22 | 2 | 24 | |||
| Toplam İş Yükü | 152 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.1 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||