Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi ve Finans (Tezsiz) | |||||
| Yüksek Lisans | Programın Süresi: 1.5 | Kredi Sayısı: 90 | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF: 7. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Lisansüstü Eğitim Enstitüsü | ||||
| Ders Kodu | ECON 512 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Forecasting | ||||
| Ders Adı Türkçe | Tahmin Yöntemleri | ||||
| Öğretim Dili | TR | ||||
| Ders Türü | Laboratuvar Çalışması | ||||
| Dersin Düzeyi | Seçiniz | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 125 saat | ||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yalnızca Yüksek Lisans Öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Bu dersin sonunda, öğrenciler makroekonomik değişkenleri regresyon modelleri kullanarak tahmin etmeyi öğrenecekler. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders öğrencilere makroekonomik değişkenlerin tahminleri regresyon yöntemiyle nasıl yapılacağını gösterecektir. Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci regresyon yapmayı öğrenecektir. Regresyon modeli kullanarak tahmin yapmayı öğrenecektir. En sonunda da tahminleri karşılaştırmayı öğrenecektir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) regresyon modelleri oluşturmak; 2) regresyon modelleri kullanarak makroekonomik değişkenleri tahmin etmek; 3) makroekonomik değişkenleri anlamak; 4) çeşitli tahminleri karşılaştırmak. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 1) | ||||
| 2) | ||||
| 3) | ||||
| 4) | ||||
| 5) | ||||
| 6) | ||||
| 7) | ||||
| 8) | ||||
| 9) | ||||
| 10) |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | H | Laboratuvar,Sunum,Proje | |
| 2) | H | Laboratuvar,Sunum,Proje | |
| 3) | H | Laboratuvar,Sunum,Proje | |
| 4) | N | ||
| 5) | N | ||
| 6) | H | Laboratuvar,Sunum,Proje | |
| 7) | N | ||
| 8) | N | ||
| 9) | N | ||
| 10) | S | Sunum |
| Hazırlayan ve Tarih | , April 2019 |
| Ders Koordinatörü | MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) | Prof. Dr. DİNA ÇAKMUR YILDIRTAN |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Makroekonomik Değişkenleri Anlama |
| 2) | Makroekonomik Değişkenleri Anlama |
| 3) | İlk Regresyon Modelini Oluşturma |
| 4) | İlk Regresyon Modelini Oluşturma |
| 5) | Regresyon Modeli Kullanarak Tahmin Yapma |
| 6) | Regresyon Modeli Kullanarak Tahmin Yapma |
| 7) | Çeşitli Tahminleri Karşılaştırma |
| 8) | Çeşitli Tahminleri Karşılaştırma |
| 9) | Bridge Denklemi ile Şimdiki Zaman Tahmini |
| 10) | Bridge Denklemi ile Şimdiki Zaman Tahmini |
| 11) | Türkiye GSMH Tahmini |
| 12) | Türkiye GSMH Tahmini |
| 13) | Proje Sunumları |
| 14) | Final Projesi |
| 15) | Dönem Sonu Sınavları |
| 16) | Dönem Sonu Sınavları |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Tüm zorunlu okumalar paylaşılacaktır. | |||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Bilgisayar labaratuarında uygulamaları dersler | |||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | ||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Var | |||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Var | |||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | ||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
soybilgenb@mef.edu.tr |
|||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 3 | 3 | 84 | |||
| Laboratuvar | 1 | 10 | 1 | 11 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 | 30 | ||||
| Toplam İş Yükü | 125 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.0 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||