Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Bilgisayar Mühendisliği | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | COMP 468 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Introduction to Internet of Things | ||||
| Ders Adı Türkçe | Nesnelerin İnternetine Giriş | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | İleri | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 144 saat | ||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece lisans öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | IoT'nin farklı yönlerini, son cihazlar, bağlantı, programlama ve güvenlik ile gizlilik etkileri, bulut yapısı ve büyük veri analizi dahil olmak üzere öğrenmek ve tasarlamak | ||||
| Ders Açıklaması | Nesnelerin İnterneti (IoT) hızlı bir şekilde genişliyor ve IoT’nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve iş geliştirme gücünü nasıl kullanabileceğinin anlaşılması giderek önem kazanıyor. Bu ders, öğrencilerin IoT projeleri dizayn edebilmesini sağlayacaktır. Derste IoT ile ilgili kavramları inceleyeceğiz. Bu bileşenlerin nasıl birbirine bağlandıkları, nasıl iletişim kurdukları ve üretilen verilere katma değerlerinin nasıl olduğu da dahil olmak üzere Nesnelerin İnterneti'ni oluşturan olguları ele alacağız. Ayrıca, siber güvenlik ve gizlilik konularını da inceleyeceğiz ve IoT'nin işletmedeki süreçleri nasıl optimize edebileceğini ve verimliliği artırabileceğini vurgulayacağız. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Temel IoT tasarım unsurlarını tanımlayın ve temel IoT tasarımları oluşturur 2) Farklı IoT bağlantı sistemlerini karşılaştırın ve temel ağı tasarlar 3) IoT tasarımları için yazılım çözümleri ve Büyük Veri mimarileri uygular 4) Tam ve karmaşık bir IoT prototip konsept tasarımı oluşturur 5) IoT prototip çalışmasını izleyici önünde sunar |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi | |||||
| 2) Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi | |||||
| 3) Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi | |||||
| 4) Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi | |||||
| 5) Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi | |||||
| 6) Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi | |||||
| 7) Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi | H | Ödev,Sınav |
| 2) | Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi | H | Proje,Sınav |
| 3) | Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi | S | Proje,Sunum |
| 4) | Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi | N | |
| 5) | Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi | N | |
| 6) | Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi | N | |
| 7) | Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi | N |
| Hazırlayan ve Tarih | İLKER BEKMEZCİ , April 2021 |
| Ders Koordinatörü | İLKER BEKMEZCİ |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Giriş |
| 2) | Temel IoT Tasarım Stratejileri |
| 3) | Temel Ağ Konseptleri |
| 4) | Kablosuz İletişim |
| 5) | Sensör teknolojileri |
| 6) | IoT Bağlantıları |
| 7) | Bulut ve Büyük Veri |
| 8) | IoT Güvenliği |
| 9) | Prototipleme |
| 10) | Evde ve Yapısal Sağlıkta IoT |
| 11) | Endüstriyel IoT |
| 12) | Akıllı Kent ve Bınalar |
| 13) | Akıllı Kent ve Bınalar |
| 14) | Askeri Uygulamalar |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum dönemi |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Internet of Things and Data Analytics Handbook, Hwaiyu Geng, Wiley Press, 1st Edition, 2017 Recommended: Internet of Things A to Z Technologies and Applications, Wiley Press, 2018. | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Derslerö sınıf içi uygulamalar | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Dönem projesi | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | |||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | proje ve dersler | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Okumalar | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
bekmezcii@mef.edu.tr A523 Eğitmen Bilgileri Eğitmen: Prof. Dr. İlker Bekmezci Ofis: A523 Ofis Saatleri: - E-posta: bekmezcii@mef.edu.tr Sınav Politikaları Ara Sınav Kaçırma: Uygun belgeler sunulduğu takdirde, kaçırılan her ara sınav, final sınavı notu ile aynı olacaktır. Tekrar sınav yapılmayacaktır. Final Kaçırma: Fakülte düzenlemelerine tabidir. Sınıf Davranışı Uygun sınıf davranışına uyulması beklenmektedir; bu YÖK Yönetmeliklerine dayanmaktadır. Akademik Dürüstlük ve İntihal Akademik dürüstlük ve intihal, YÖK Yönetmeliklerine göre düzenlenmiştir. |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Sunum / Seminer | 1 | 5 | 1 | 1 | 7 | ||
| Proje | 12 | 1 | 3 | 1 | 60 | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 5 | 1 | 1 | 7 | ||
| Toplam İş Yükü | 144 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.8 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||