Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Mekatronik ve Robotik Mühendisliği (YL) (Tezsiz) (İngilizce) | |||||
| Yüksek Lisans | Programın Süresi: 1.5 | Kredi Sayısı: 90 | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF: 7. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Lisansüstü Eğitim Enstitüsü | ||||
| Ders Kodu | ITC 533 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Natural Language Processing | ||||
| Ders Adı Türkçe | Doğal Dil İşleme | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | İleri | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 188 saat | ||||
| Ders Kredileri | 7.5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | None | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Only Graduate Students | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | To learn the fundamentals of natural language processing, gain insights into open research problems in natural language, and design/implement language tools to solve well-known research problems. | ||||
| Ders Açıklaması | This course covers the fundamentals of natural language processing and techniques for processing and making sense of text data written in natural language. Topics include part of speech tagging, parsing, word sense disambiguation, and question answering. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) know basic principles, algorithms and theoretical issues underlying natural language processing 2) assess the performance of computational techniques and tools to process text written in human language 3) design and implement a language processing tool for a research problem |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, mekatronik mühendisliği ve robotik alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. | |||
| 2) Mekatronik mühendisliği ve robotik konularında bilimsel araştırma yaparak derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. | |||
| 3) Mekatronik mühendisliğinde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | |||
| 4) Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. | |||
| 5) Mekatronik sistemlerin süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | |||
| 6) Mekatronik ve robotik sistemlerin tasarlanması ve gerçeklenmesi aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | |||
| 7) Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu inceler ve uygulamalarıyla gösterir. | |||
| 8) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda mekatronik ve robotik sistemlerin tasarlanması ve analizinde çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | |||
| 9) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | |||
| 10) Mekatronik ve robotik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlar. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, mekatronik mühendisliği ve robotik alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. | S | |
| 2) | Mekatronik mühendisliği ve robotik konularında bilimsel araştırma yaparak derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. | S | |
| 3) | Mekatronik mühendisliğinde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. | N | |
| 4) | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. | N | |
| 5) | Mekatronik sistemlerin süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. | N | |
| 6) | Mekatronik ve robotik sistemlerin tasarlanması ve gerçeklenmesi aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | N | |
| 7) | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu inceler ve uygulamalarıyla gösterir. | N | |
| 8) | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda mekatronik ve robotik sistemlerin tasarlanması ve analizinde çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | S | |
| 9) | İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | N | |
| 10) | Mekatronik ve robotik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlar. | N |
| Hazırlayan ve Tarih | ŞENİZ DEMİR , February 2024 |
| Ders Koordinatörü | ŞENİZ DEMİR |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Introduction |
| 2) | Language Models |
| 3) | Word Classes, Part-of-Speech Tagging, and HMMs |
| 3) | Word Classes, Part-of-Speech Tagging, and HMMs |
| 4) | Word Classes, Part-of-Speech Tagging, and HMMs |
| 5) | Grammars, Treebanks, Dependency Parsing |
| 6) | Grammars, Treebanks, Dependency Parsing |
| 7) | Research Report Presentations |
| 8) | Introduction to Deep Learning |
| 9) | Word Embedding |
| 10) | Recurrent Neural Networks |
| 11) | Recurrent Neural Networks |
| 12) | Encoder-Decoder Models and Attention |
| 13) | Encoder-Decoder Models and Attention |
| 14) | Term Project Presentations |
| 15) | Final Exam/Project/Presentation Period |
| 16) | Final Exam/Project/Presentation Period |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | - Speech and Language Processing, D. Jurafsky, J.H. Martin, 2nd Edition, Pearson-Prentice Hall, 2009. • (Supplementary) Foundations of Statistical Natural Language Processing, C.D. Manning,H. Schütze, MIT Press, 2002. | |||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Flipped Classroom | |||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Research Report and Term Project | |||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | None | |||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Required | |||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | None | |||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
demirse@mef.edu.tr 536 |
|||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 2 | 3 | 2 | 98 | ||
| Sunum / Seminer | 1 | 30 | 1 | 31 | |||
| Rapor Teslimi | 1 | 30 | 1 | 31 | |||
| Final | 1 | 25 | 2 | 1 | 28 | ||
| Toplam İş Yükü | 188 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 7.5 | ||||||
| AKTS | 7.5 | ||||||