Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Psikoloji | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | DSAI 101 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Introduction to DS and AI | ||||
| Ders Adı Türkçe | Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | |||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||
| Dönem | Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 156 saat | ||||
| Ders Kredileri | 1 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Geçti / Kaldı | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece lisans öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Yapay Zeka ve Veri Biliminin temel kavramlarını öğrenmek ve zeki ajanlar, bilgi temsil etme, öğrenme ve algılama gibi temel unsurlarla tanışmak. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders, Yapay Zeka ve Veri Biliminin bazı temel yönlerine kapsamlı bir giriş sağlar. Aşağıdaki konular ele alınmaktadır: Veri Bilimine Giriş, Veri Biliminin Tarihi ve Geleceği, Büyük Veri Analitiği, Veri Görselleştirme, Yapay Zekaya Giriş, Makine Öğrenimi, Sinir Ağları, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme ve Veri Bilimi ve Yapay Zekanın bazı uygulamaları. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Yapay zeka ve veri bilimi ile ilgili temel kavramları ayrıntılı olarak açıklar ve konu ve vaka sunumları aracılığıyla çeşitli dinleyicilerle etkili bir şekilde iletişim kurar; 2) Yapay zeka, veri bilimi ve ilgili teknolojilerle doğrudan ilişkili mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanır ve tartışır, mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal bağlamlardaki etkilerini göz önünde bulundurur; 3) Uygun öğrenme stratejilerini kullanarak yapay zeka, veri işleme/görselleştirme gibi çağdaş konularla ilgili bir vaka üzerinde bilgi edinir ve bunu sergiler. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | |||
| 2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | |||
| 3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | |||
| 4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | |||
| 5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | |||
| 6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | |||
| 7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | |||
| 8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | |||
| 9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | |||
| 10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | |||
| 11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | |||
| 12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | |||
| 13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
| 2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Sınav,Ödev,Derse Katılım |
| 4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
| 6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
| 7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
| 8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
| 9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Derse Katılım |
| 10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | Ödev,Derse Katılım |
| 11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
| 12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Sınav,Ödev |
| 13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Sınav,Ödev |
| Hazırlayan ve Tarih | TUNA ÇAKAR , November 2023 |
| Ders Koordinatörü | TUNA ÇAKAR |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Veri Bilimi Nedir? |
| 2) | Veri Evreninde Veri Biliminin Yeri |
| 3) | Etik ve Yetki |
| 4) | Veri Kaynakları |
| 5) | Kural Kaynakları |
| 6) | Veri Bilimi Araçları |
| 7) | Veri Bilimi için Matematik |
| 8) | Denetimsiz Öğrenme |
| 9) | Denetimli Öğrenme |
| 10) | Veri Biliminde Üretici Yöntemler, Veri Bilimine Etki Etme |
| 11) | Yapay Zeka ve İş Stratejisi I |
| 12) | Yapay Zeka ve İş Stratejisi II |
| 13) | Fırsatları Bulma, Deneyiminizi Sunma |
| 14) | Çevrimiçi Varlık Oluşturma, Ağ Kurma ve Mülakatlar |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Paylaşılan videolar | ||||||
| Öğretme Teknikleri | Yönlendirilmiş kişisel çalışma | ||||||
| Ödev ve Projeler | Sunım (%40), Final Sınavı (%60) | ||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | ||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Gerekli | ||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | ||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||
| Ders Yönetimi |
dsai@mef.edu.tr 05309225505 Öğretim üyesinin ofisi: 5. kat Telefon numarası: 0 212 395 37 50 Ofis saatleri: Daha sonra belirlenecek E-posta adresi: cakart@mef.edu.tr |
||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 2 | 42 | |||
| Laboratuvar | 10 | 1 | 2 | 30 | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 1 | 1 | 10 | 11 | |||
| Proje | 1 | 5 | 25 | 30 | |||
| Ödevler | 10 | 1 | 2 | 30 | |||
| Final | 1 | 10 | 3 | 13 | |||
| Toplam İş Yükü | 156 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.2 | ||||||
| AKTS | 1 | ||||||