İşletme | |||||
Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
Ders Kodu | EE 486 | ||||
Ders Adı İngilizce | Computing with Emerging Technologies | ||||
Ders Adı Türkçe | Gelişen Teknolojilerle Hesaplama | ||||
Öğretim Dili | EN | ||||
Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
Dersin Düzeyi | Orta | ||||
Dönem | Güz | ||||
Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 153 saat | ||||
Ders Kredileri | 6 AKTS | ||||
Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
Ön Koşul |
EE 201 - Circuit Analysis I | EE 212 - Electrical and Electronic Circuits |
||||
Yan Koşul | Yok | ||||
Beklenen Ön Bilgi | EE 201 or EE 212 | ||||
Kayıt Kısıtlamaları | Only Undergraduate Students | ||||
Genel Eğitim Hedefi | To learn to understand and analyze emerging nanoelectronic circuits and computing paradigms, compare them with conventional CMOS-based technologies, and investigate related algorithms and CAD tools, so as to explore and innovate in the field of advanced electronic circuits. | ||||
Ders Açıklaması | Mevcut CMOS tabanlı teknolojiler beklenen sınırlara yaklaşırken, ortaya çıkan nanoteknolojilerin ve yeni hesaplama paradigmalarının gelecekteki elektronik devrelerde kullanılması bekleniyor. Bu derste nanoelektronik devreler geleneksel CMOS tabanlı devrelerle karşılaştırmalı olarak ele alınmaktadır. Deterministik ve olasılıksal olarak ortaya çıkan hesaplama modelleri, ilgili algoritmalar ve CAD araçları incelenmektedir. Gelişen teknolojilerin disiplinler arası doğası göz önüne alındığında, bu ders temel devre bilgisine sahip mühendislik öğrencileri için uygundur. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) cmos devre elemanlarını, nano-kroşe ve memristör anahtarları, tersinir kuantum kapıları, yaklaşık devreler ve sistemler ile yeni nesil transistörler dahil olmak üzere hesaplamalı nanoelektronikteki devre elemanları ve cihazları ile karşılaştırır, 2) yeni ortaya çıkan hesaplama modellerini ve algoritmalarını devre seviyesinde simüle eder, 3) deterministik ve olasılıksal hesaplama paradigmalarını analiz eder, 4) hesaplama modellerinin alan, güç, hız ve doğruluk açısından performansını tartışır, 5) kalıcı ve geçici hatalar için hata analizi ve tolerans tekniklerini uygular. |
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
1) Matematik, tarih, ekonomi ve sosyal bilimlere maruz kalarak geniş bir temele ve entelektüel farkındalığa sahip olmak | |||||
2) İşletmenin farklı işlevsel alanlarında (muhasebe, finans, operasyon, pazarlama, strateji ve organizasyon) bilgi ve becerilere sahip olduğunu ve bunların çeşitli endüstri sektörlerindeki etkileşimlerine ilişkin bir anlayışa sahip olduğunu gösterir | |||||
3) Karmaşık teknik veya profesyonel faaliyetleri veya projeleri yönetmek için teorik bilginin yanı sıra yaratıcı, analitik ve eleştirel düşünmeyi uygular | |||||
4) İşletme sürdürülebilirliği için küresel, çevresel, ekonomik, yasal ve düzenleyici bağlamlara ilişkin bir anlayış sergiler | |||||
5) Bireysel ve mesleki etik davranış ve sosyal sorumluluk gösterir | |||||
6) Etnik, kültürel ve cinsiyet çeşitliliği değerlerine ve konularına duyarlılık gösterir | |||||
7) Bilgi, fikir, sorun ve çözümleri iletmek için yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanır (en azından CEFR B2 seviyesi) | |||||
8) Veri ve bilgi edinme, analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda beceriler gösterir | |||||
9) Problem çözme ve karar vermeyi desteklemek için bilgisayar yeterliliğini gösterir | |||||
10) Takım çalışması, liderlik ve girişimcilik becerilerini gösterir | |||||
11) Yüksek derecede özerklikle ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergiler |
N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
1) | Matematik, tarih, ekonomi ve sosyal bilimlere maruz kalarak geniş bir temele ve entelektüel farkındalığa sahip olmak | N | |
2) | İşletmenin farklı işlevsel alanlarında (muhasebe, finans, operasyon, pazarlama, strateji ve organizasyon) bilgi ve becerilere sahip olduğunu ve bunların çeşitli endüstri sektörlerindeki etkileşimlerine ilişkin bir anlayışa sahip olduğunu gösterir | N | |
3) | Karmaşık teknik veya profesyonel faaliyetleri veya projeleri yönetmek için teorik bilginin yanı sıra yaratıcı, analitik ve eleştirel düşünmeyi uygular | N | |
4) | İşletme sürdürülebilirliği için küresel, çevresel, ekonomik, yasal ve düzenleyici bağlamlara ilişkin bir anlayış sergiler | N | |
5) | Bireysel ve mesleki etik davranış ve sosyal sorumluluk gösterir | N | |
6) | Etnik, kültürel ve cinsiyet çeşitliliği değerlerine ve konularına duyarlılık gösterir | N | |
7) | Bilgi, fikir, sorun ve çözümleri iletmek için yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanır (en azından CEFR B2 seviyesi) | S | Sunum |
8) | Veri ve bilgi edinme, analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda beceriler gösterir | S | Derse Katılım |
9) | Problem çözme ve karar vermeyi desteklemek için bilgisayar yeterliliğini gösterir | N | |
10) | Takım çalışması, liderlik ve girişimcilik becerilerini gösterir | S | Derse Katılım |
11) | Yüksek derecede özerklikle ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergiler | S | Derse Katılım |
Hazırlayan ve Tarih | TUBA AYHAN , |
Ders Koordinatörü | TUBA AYHAN |
Dönem | Güz |
Dersi Veren(ler) | Prof. Dr. MUSTAFA ALTUN |
Hafta | Konu |
1) | Giriş |
2) | Yeni Nesil Nano Ölçekli Cihazlar ve Anahtarların Genel Bakışı, |
3) | Tersinir Kuantum Hesaplama, |
4) | Tersinir Devre Analizi ve Sentezi, |
5) | Moleküler Hesaplama: Bireysel Moleküller ve DNA İpliği Yer Değiştirme ile, |
6) | Anahtarlamalı Nano Dizilerle Hesaplama ve Mantık Sentezi, |
7) | Nano Diziler ve Memristör Dizileri, |
8) | Olasılıksal/Stokastik ve Yaklaşık Hesaplama, |
9) | Kusurlar, Hatalar, Yanılgılar ve Analiz ve Toleransları, |
10) | Kusurlar, Hatalar, Yanılgılar ve Analiz ve Toleransları, |
11) | Kusurlar, Hatalar, Yanılgılar ve Analiz ve Toleransları, |
12) | Proje Tasarımı ve Öğrenci Sunumları, |
13) | Proje Tasarımı ve Öğrenci Sunumları, |
14) | Proje Tasarımı ve Öğrenci Sunumları, |
15) | Final Sınavı ve Sunum Dönemi. |
16) | Final Sınavı ve Sunum Dönemi. |
Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | 1. Adamatzky, A. (Ed.). (2016). Advances in Unconventional Computing: Volume 1: Theory (Vol. 22). Springer. 2. Waser, R. (2012). Nanoelectronics and information technology. John Wiley & Sons. 3. Iniewski, K. (2010). Nanoelectronics: nanowires, molecular electronics, and nanodevices. McGraw Hill Professional. 4. Stanisavljević, M., Schmid, M, Leblebici, Y. (2010). Reliability of Nanoscale Circuits and Systems: Methodologies and Circuit Architectures, Springer. 5. Adamatzky, A., Bull, L., Costello, B. L., Stepney, S., Teuscher, C. (2007). Unconventional Computing, Luniver Press. 6. Zomaya, Y. (2006). Handbook of Nature-Inspired and Innovative Computing: Integrating Classical Models with Emerging Technologies, Springer. 7. Yanushkevich, S., Shmerko, V., Lyshevski, S. (2005). Logic Design of NanoICs, CRC Press. | |||||||||||||||
Öğretme Teknikleri | Contact hours using “Flipped Classroom” as an active learning technique. | |||||||||||||||
Ödev ve Projeler | Presentations are made individually or in groups depending on class size. Presentation topics will be posted. | |||||||||||||||
Laboratuvar Çalışması | - | |||||||||||||||
Bilgisayar Kullanımı | Circuit CAD tools are used. | |||||||||||||||
Diğer Aktiviteler | - | |||||||||||||||
Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
Ders Yönetimi |
altunm@mef.edu.tr - |
AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
Ders Saati | 14 | 2 | 3 | 70 | |||
Sunum / Seminer | 1 | 15 | 2 | 17 | |||
Proje | 1 | 30 | 2 | 2 | 34 | ||
Ödevler | 4 | 6 | 2 | 32 | |||
Toplam İş Yükü | 153 | ||||||
Toplam İş Yükü/25 | 6.1 | ||||||
AKTS | 6 |