Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
EE 302 Digital Signal Processing
MEF Üniversitesi
Akademik Programlar
Psikoloji
Öğrenciler için Genel Bilgi
Diploma EkiErasmus Beyanı
Psikoloji
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu EE 302
Ders Adı İngilizce Digital Signal Processing
Ders Adı Türkçe Sayısal İşaret İşleme
Öğretim Dili EN
Ders Türü Ters-Yüz Öğrenme
Dersin Düzeyi Başlangıç
Dönem Bahar
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: None Laboratuvar : 1 Diğer: None
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 150 saat
Ders Kredileri 6 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul EE 204 - Signals and Systems
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Yok
Kayıt Kısıtlamaları Yok
Genel Eğitim Hedefi
Ders Açıklaması Bu derste sayısal işaret işlemenin ve zaman-ölçek analizinin temel kavramları şu konu başlıkları altında kapsamlı bir şekilde incelenmektedir: ayrık zamanlı işaretler, lineer zamanla-değişmeyen sistemler, konvolusyon, sayısal işaretler ve sistemlerin frekans bölgesi gösterimleri, Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü (AZFD), örnekleme teorisi, analog işaretlerin ayrık-zamanlı işlenmesi, z-dönüşümü, sistemlerin dönüşüm analizi, kararlılık ve nedensellik, Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), dairesel konvolüsyon, Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), ayrık zamanlı sistemlerin yapısı ve gerçeklenmesi, sayısal süzgeçler: tanımlamalar, FIR süzgeç teorisi ve tasarım yöntemleri, IIR süzgeç teorisi ve tasarım yöntemleri.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) işaretler, işaret işleme ve sayısal işaretlerin temel kavramlarını açıklar;
2) işaretler ve sistemleri zaman ve frekans bölgesinde analiz eder;
3) ayrık zamanlı işaretler ve sistemleri transfer bölgesinde analiz eder;
4) MATLAB kullanarak ayrık zamanlı sistemleri analiz eder ve tasarlar;
5) bir sayısal işaret işleme projesi gerçekleştirir ve sonuç çıkarır;
6) proje geliştirirken ekip çalışması gösterir;
7) teknik raporlar hazırlar ve izleyici karşısında sunar.
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3 4 5 6 7
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Sınav,Ödev,Derse Katılım
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Derse Katılım
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S Ödev,Derse Katılım
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Sınav,Ödev
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Sınav,Ödev
Hazırlayan ve Tarih SERAP KIRBIZ , April 2018
Ders Koordinatörü SERAP KIRBIZ
Dönem Bahar
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi SERAP KIRBIZ

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Ayrık zamanlı sinyaller ve sistemler (2.1-2.5)
2) Ayrık sinyallerin ve sistemlerin frekans alanı gösterimi. (2.6-2.9)
3) Örnekleme teorisi, Analog sinyallerin ayrık zamanlı işlenmesi (4.1-4.3)
4) Ayrık Fourier Serileri (DFS) (8.1-8.4)
5) Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT), Dairesel evrişim (8.5-8.7)
6) z-dönüşümü (3.1-3.2)
7) z-dönüşümü (3.3-3.4)
8) Doğrusal Zamanla Değişmez Sistemlerin Dönüşüm Analizi (5.1-5.3)
9) Kararlılık ve nedensellik (5.4-5.6)
10) Ayrık Zamanlı Sistemler İçin Yapılar (6.1-6.5)
11) Sayısal filtreler: özellikler. FIR filtre teorisi ve tasarım yöntemleri (7.1-7.2)
12) FIR filter theory and design methods (7.3)
13) IIR filtre teorisi ve tasarım yöntemleri (7.4-7.5)
14) Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) (9.1-9.3)
15) Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi
16) Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi
Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar
Öğretme Teknikleri
Ödev ve Projeler
Laboratuvar Çalışması
Bilgisayar Kullanımı
Diğer Aktiviteler
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Laboratuar 7 % 12
Küçük Sınavlar 2 % 8
Projeler 1 % 30
Ara Sınavlar 2 % 50
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 2 3 70
Laboratuvar 7 1 1 1 21
Proje 1 20 1 1 22
Ara Sınavlar 2 10 2 24
Final 1 11 2 13
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü/25 6.0
AKTS 6