Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Makine Mühendisliği | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | MATH 224 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Probability and Statistics for Engineering | ||||
| Ders Adı Türkçe | Mühendislik için Olasılık ve İstatistik | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||
| Dönem | Bahar,Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 162 saat | ||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Matematik ön bilgisi gereklidir | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece lisans öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | İhtimal hesabı ve istatistiğin temellerini ve mühendislik problemlerine uygulanmasını öğrenmek. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu derste olasılık kuramına ve mühendislik uygulamalarına kapsamlı bir giriş sağlanmaktadır. Derste işlenen konular arasında; olasılık tanımı ve kuralları; rassal değişkenler ve belirsizlik, beklenen değer, varyans ve standart sapma; ayrık olasılık dağılımları: Bernoulli, Binom, geometrik ve Poisson dağılımları; sürekli olasılık dağılımları: düzgün, üstsel ve normal dağılımlar; çok-değişkenli olasılık dağılımları, kovaryans ve korelasyon; betimleyici istatistikler; örnekleme ve örnekleme dağılımları; kestirim ve güven aralığı; hipotez testleri, basit bağlanım bulunmaktadır. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Olasılık ve istatistik temellerini tanımlar 2) Ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarını analiz eder; 3) Mühendislik problemlerini çözmek için istatistiksel yöntemleri uygular. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 1) Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi | |||
| 2) Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi | |||
| 3) Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi | |||
| 4) Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi | |||
| 5) Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi | |||
| 6) Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi | |||
| 7) Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi | H | Sınav,Derse Katılım |
| 2) | Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi | N | |
| 3) | Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi | N | |
| 4) | Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi | N | |
| 5) | Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi | N | |
| 6) | Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi | N | |
| 7) | Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi | H | Sınav,Derse Katılım |
| Hazırlayan ve Tarih | YANİ SKARLATOS , December 2020 |
| Ders Koordinatörü | MEHMET FEVZİ ÜNAL |
| Dönem | Bahar,Güz |
| Dersi Veren(ler) | Prof. Dr. YANİ SKARLATOS |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Olasılığın tanımı ve kuralları |
| 2) | Olasılığın tanımı ve kuralları |
| 3) | Rastgele değişkenlerin temelleri |
| 4) | Ayrık olasılık dağılımları |
| 5) | Ayrık olasılık dağılımları |
| 6) | Sürekli olasılık dağılımları |
| 7) | Sürekli olasılık dağılımları |
| 8) | Çok değişkenli olasılık dağılımları |
| 9) | Çok değişkenli olasılık dağılımları |
| 10) | İstatistik, örnekleme ve örnekleme dağılımları |
| 11) | Kestirim |
| 12) | Hipotez Testi |
| 13) | Hipotez Testi |
| 14) | Basit regresyon |
| 15) | Final/Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Final/Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Zorunlu: Probability and Statistics for Engineers and Scientists; R. E. Walpole,R. H. Myers, S. L. Myers, K. Ye; Pearson, 9th Edition, 2016 Önerilen: Probability and Statistics for Engineers; R. L. Scheaffer, J.T. McClave; Duxbury Press, 5th Edition, 2010 | |||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Aktif öğrenme yöntemi olarak "Tersyüz Derslik" ve görüşme saatleri | |||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Yok | |||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | |||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | None | |||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | None | |||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
skarlatosy@mef.edu.tr |
|||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Küçük Sınavlar | 12 | 1 | 1 | 24 | |||
| Ara Sınavlar | 2 | 32 | 2 | 68 | |||
| Toplam İş Yükü | 162 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.5 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||