Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
MATH 233 Statistics I
MEF Üniversitesi
Akademik Programlar
Psikoloji
Öğrenciler için Genel Bilgi
Diploma EkiErasmus Beyanı
Psikoloji
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

School/Faculty/Institute Faculty of Education
Course Code MATH 233
Course Title in English Statistics I
Course Title in Turkish Statistics I
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Intermediate
Semester Fall
Contact Hours per Week
Lecture: 2 Recitation: Lab: 1 Other:
Estimated Student Workload 130 hours per semester
Number of Credits 5 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites None
Expected Prior Knowledge None
Co-requisites None
Registration Restrictions Only Undergraduate Students
Overall Educational Objective To learn about descriptive and inferential statistical procedures in order to apply descriptive statistical techniques while interpreting different data sets.
Course Description This course covers the basic concepts and procedures in descriptive and inferential statistics. The course begins with introducing the scales of measurements, methods for describing and summarizing frequency distributions, the concepts of central tendency, location of scores and standardized distributions followed by methods for hypothesis testing and describing relationships between two (or more) variables. The course then introduces probability theory as a background for understanding inferential statistics.
Course Description in Turkish Bu ders kapsamında betimsel ve yorumlayıcı istatistiğin temel kavram ve teknikleri incelenmektedir. Ders kapsamında istatistiksel ölçüm dereceleri, sıklık dağılımlarını tanımlamak ve göstermek için kullanılan yöntemler, merkezi eğilim kavramı ve ölçüleri, bireysel puanların dağılımdaki yeri ve standart dağılımlar, hipotezin test edilmesi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin açılnaması konuları incelenmektedir. Ayrıca, yorumlayıcı istatistiğe bir giriş olarak olasılık teorisi incelenmektedir.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1)
2)
3)
4)
5)
6)
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5 6
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Exam,HW,Participation
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Participation
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S HW,Participation
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Exam,HW
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Exam,HW
Prepared by and Date MAHMUT KERTİL , June 2018
Course Coordinator BENGİ BİRGİLİ
Semester Fall
Name of Instructor Dr. Öğr. Üyesi MAHMUT KERTİL

Course Contents

Hafta Konu
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)
16)
Required/Recommended ReadingsGravetter, F. J. & Wallnau L. B. (2009). Statistics for the Behavioral Sciences (9th ed.). Thomson Learning. (Required)
Teaching MethodsFlipped learning, Direct instruction, Group work on some classroom activities, Laboratory work
Homework and ProjectsStudents will be assigned four homework through the whole semester
Laboratory WorkLaboratory work will be held once in two weeks. In laboratory work, students are expected to use MsExcel or SPSS in order to apply the statistical concepts that they learned in the course.
Computer UseComputer use is necessary during laboratory work.
Other ActivitiesIn-class group works on some problems will be conducted.
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Ödev 1 % 30
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 40
TOTAL % 100
Course Administration kertilm@mef.edu.tr
-
Office Hours: by appointment

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 1 3 1 70
Proje 4 8 32
Ara Sınavlar 1 8 2 10
Final 1 16 2 18
Total Workload 130
Total Workload/25 5.2
ECTS 5