Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
COMP 100 Introduction to Computer Engineering
MEF Üniversitesi
Akademik Programlar
Psikoloji
Öğrenciler için Genel Bilgi
Diploma EkiErasmus Beyanı
Psikoloji
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code COMP 100
Course Title in English Introduction to Computer Engineering
Course Title in Turkish Bilgisayar Mühendisliğine Giriş
Language of Instruction EN
Type of Course Lecture
Level of Course Introductory
Semester Fall
Contact Hours per Week
Lecture: 1 Recitation: none Lab: 2 Other: none
Estimated Student Workload 80 hours per semester
Number of Credits 3 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites None
Expected Prior Knowledge None
Co-requisites None
Registration Restrictions Only Undergraduate Students
Overall Educational Objective To learn Computer Engineering as a profession, MEF’s Computer Engineering program, programming in Python and basics of computing systems
Course Description This course provides an introduction to some fundamental aspects of Computer Engineering. The following topics are covered: introduction to Computer Engineering. Employment opportunities for Computer Engineers. Research areas in Computer Engineering. Courses offered in the Computer Engineering Program at MEF. Introduction to Programming in Python and computing systems.
Course Description in Turkish Bu derste; Bilgisayar Mühendisliği programının temel kavramları şu konu başlıklar altında incelenmektedir: Bilgisayar mühendisliğine giriş. Bilgisayar mühendisliğinde iş olanakları. Bilgisayar mühendisliğinin araştırma alanları. Bilgisayar mühendisliği programındaki dersler. Python dilinde programlamaya giriş ve bilgisayar sistemlerine giriş.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) recognize the Computer Engineering program and its continuous improvement;
2) explain the professional and ethical responsibilities of an Computer engineer;
3) describe the basic concepts and formal design process in Computer Engineering;
4) function effectively on a team;
5) prepare a technical report and verbal presentation about a state of the art application in the field of Computer Engineering;
6) identify computer engineering problems, solutions, and application areas;
7) acquire and apply new knowledge as needed;
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5 6 7
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Exam,HW,Participation
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Participation
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S HW,Participation
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Exam,HW
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Exam,HW
Prepared by and Date MUHİTTİN GÖKMEN , November 2023
Course Coordinator ŞENİZ DEMİR
Semester Fall
Name of Instructor Doç. Dr. ŞENİZ DEMİR

Course Contents

Hafta Konu
1) Introduction to Computer Engineering
2) Computer Engineering at MEF
3) Software Engineering § Algorithms
4) Algorithm development by iterative improvement
5) Programming with Python – variables,expressions
6) Programming with Python – conditional expressions, loops
7) Programming with Python - functions
8) Programming with Python – strings, files, listes, tuples, dictionaries
9) Introduction to Computing Systems – Layers of abstraction
10) Introduction to Computing Systems – Bits, data types, operations
11) Introduction to Computing Systems – Digital logic structures
12) Introduction to Computing Systems – The Von Neumann Model
13) Invited talk: Employment Opportunities
14) Student presentations
15) Final Exam/Project/Presentation
16) Final Exam/Project/Presentation
Required/Recommended ReadingsD. I. Schneider, An Introduction to Programming Using Python with MyProgrammingLab, Global Edition, Pearson, 2016. Y. N. Patt, and S. J. Patel, Introduction to Computing Systems, from bits & gates to C & beyond, Second Edition, McGraw-Hill, 2004.
Teaching MethodsLecturing in the class. Teamwork in the project
Homework and ProjectsCoding Project and Assignments
Laboratory WorkNone
Computer UseFor Programming with Python
Other ActivitiesPoster presentation, report
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Devam 42 % 0
Küçük Sınavlar 2 % 20
Projeler 1 % 40
Ara Sınavlar 2 % 40
TOTAL % 100
Course Administration gokmenm@mef.edu.tr
0 212 395 36 26
Instructor’s office and phone number, office hours, email address: To be announced -Office: 5th Floor, #18 Rules for attendance, late submissions, missing an exam, etc.: To be announced A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: To be announced Academic dishonesty and plagiarism: YÖK regulations

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 1 1 28
Laboratuvar 6 2 2 24
Proje 2 6 1 14
Ödevler 2 1 2
Ara Sınavlar 2 4 2 12
Total Workload 80
Total Workload/25 3.2
ECTS 3