Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Büyük Veri Analitiği (İngilizce) (Tezsiz) | |||||
| Yüksek Lisans | Programın Süresi: 1.5 | Kredi Sayısı: 90 | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF: 7. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Lisansüstü Eğitim Enstitüsü | ||||
| Ders Kodu | BDA 591 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Project | ||||
| Ders Adı Türkçe | Proje | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Proje | ||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||
| Dönem | Bahar,Güz,Yaz Okulu | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 308 saat | ||||
| Ders Kredileri | 10 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul |
BDA 589 - Project Proposal |
||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | BDA 589 Project Proposal | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Bir projenin bireysel olarak nasıl yürütüleceğini öğrenmek. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu dersin amacı, araştırma-temelli bir projenin nasıl yapılacağını öğretmesidir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Kapsamlı bir literatür taraması sağlama 2) Bir proje çerçevesi ve metodolojisi geliştirme 3) Elde edilen verileri analiz etmek ve yeterli bir analiz sağlama 4) Bulguları yeterli ayrıntıda değerlendirebilme |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 1) Lisans derecesi sırasında edinilen beceriler üzerine inşa edilen, makine öğrenimiyle ilgili büyük veri analitiği alanında geliştirilmiş ve derinleştirilmiş bir uzmanlık düzeyi. | ||||
| 2) Makine öğrenimiyle ilgili istatistik, hesaplama ve bilgisayar bilimi alanlarında derinlemesine teorik ve pratik bilgi uygulanmıştır. | ||||
| 3) Makine öğreniminde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ve bunların sınırlamaları hakkında kapsamlı bilgi. | ||||
| 4) Analitik, modelleme ve deneye dayalı keşifsel araştırma tasarlama ve gerçekleştirme; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumlara çözümler üretme ve sonuçları yorumlama becerisi. | ||||
| 5) Analitik süreci ve sonuçlarını makine öğrenimi alanı içinde veya dışında ulusal ve uluslararası platformlarda hem sözlü hem de yazılı olarak tanımlayabilme. | ||||
| 6) Makine öğrenimi, işleme, kullanım, yorumlama ve yayma aşamaları ve ilgili tüm mesleki faaliyetlerle ilgili sosyal, bilimsel ve etik değerlerin farkında olma. | ||||
| 7) Makine öğrenimi alanındaki yeni ve ortaya çıkan uygulamalar hakkında profesyonel farkındalık ve bunların kullanımlarını gösterme becerisi. | ||||
| 8) Çok disiplinli takımlarda lider olarak hareket etme, karmaşık durumlara büyük veri odaklı çözümler geliştirme yeteneği; sorumluluk almak. | ||||
| 9) Avrupa Dil Portföyü Genel Seviye B2'de hem sözlü hem de yazılı olarak İngilizce iletişim kurabilme yeteneği. | ||||
| 10) Makine öğrenimi uygulamalarının sosyal ve çevresel yönlerini anlama. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Lisans derecesi sırasında edinilen beceriler üzerine inşa edilen, makine öğrenimiyle ilgili büyük veri analitiği alanında geliştirilmiş ve derinleştirilmiş bir uzmanlık düzeyi. | H | Proje |
| 2) | Makine öğrenimiyle ilgili istatistik, hesaplama ve bilgisayar bilimi alanlarında derinlemesine teorik ve pratik bilgi uygulanmıştır. | H | Proje |
| 3) | Makine öğreniminde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ve bunların sınırlamaları hakkında kapsamlı bilgi. | H | Proje |
| 4) | Analitik, modelleme ve deneye dayalı keşifsel araştırma tasarlama ve gerçekleştirme; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumlara çözümler üretme ve sonuçları yorumlama becerisi. | H | Proje |
| 5) | Analitik süreci ve sonuçlarını makine öğrenimi alanı içinde veya dışında ulusal ve uluslararası platformlarda hem sözlü hem de yazılı olarak tanımlayabilme. | H | Proje |
| 6) | Makine öğrenimi, işleme, kullanım, yorumlama ve yayma aşamaları ve ilgili tüm mesleki faaliyetlerle ilgili sosyal, bilimsel ve etik değerlerin farkında olma. | N | Proje |
| 7) | Makine öğrenimi alanındaki yeni ve ortaya çıkan uygulamalar hakkında profesyonel farkındalık ve bunların kullanımlarını gösterme becerisi. | S | Proje |
| 8) | Çok disiplinli takımlarda lider olarak hareket etme, karmaşık durumlara büyük veri odaklı çözümler geliştirme yeteneği; sorumluluk almak. | N | Proje |
| 9) | Avrupa Dil Portföyü Genel Seviye B2'de hem sözlü hem de yazılı olarak İngilizce iletişim kurabilme yeteneği. | H | Proje |
| 10) | Makine öğrenimi uygulamalarının sosyal ve çevresel yönlerini anlama. | N | Proje |
| Hazırlayan ve Tarih | , |
| Ders Koordinatörü | ÖZGÜR ÖZLÜK |
| Dönem | Bahar,Güz,Yaz Okulu |
| Dersi Veren(ler) | Prof. Dr. ÖZGÜR ÖZLÜK |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Giriş |
| 2) | Giriş |
| 3) | Proje Formatında Temel Kavramlar I |
| 4) | Proje Formatında Temel Kavramlar II |
| 5) | Literatür Taraması ve Tarama I |
| 6) | Literatür Taraması ve Tarama II |
| 7) | Araştırma Çerçevesinin Tasarlanması I |
| 8) | Araştırma Çerçevesinin Tasarlanması II |
| 9) | Metodolojinin Uygulanması I |
| 10) | Metodolojinin Uygulanması II |
| 11) | Çıktılar ve Bulgular I |
| 12) | Çıktılar ve Bulgular II |
| 13) | Olası Sonuçlar ve Alternatif Yaklaşımlar I |
| 14) | Olası Sonuçlar ve Alternatif Yaklaşımlar II |
| 15) | Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Yok | |||||||||
| Öğretme Teknikleri | Flipped sınıf. Öğrenciler projeler için çalışacaklar | |||||||||
| Ödev ve Projeler | Proje | |||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | |||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Öğrenciler öğrendikleri yöntemleri uygulayacak | |||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | |||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||
| Ders Yönetimi |
02123953600 |
|||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 5 | 1 | 98 | ||
| Rapor Teslimi | 14 | 14 | 1 | 210 | |||
| Toplam İş Yükü | 308 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 12.3 | ||||||
| AKTS | 10 | ||||||