ITC 507 Programming for Data ScienceMEF ÜniversitesiAkademik Programlar Mekatronik ve Robotik Mühendisliği (İngilizce) (Tezli)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus Beyanı
Mekatronik ve Robotik Mühendisliği (İngilizce) (Tezli)
Yüksek Lisans Programın Süresi: 2 Kredi Sayısı: 120 TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Ders Kodu ITC 507
Ders Adı İngilizce Programming for Data Science
Ders Adı Türkçe Veri Bilimi için Programlama
Öğretim Dili EN
Ders Türü Alıştırma,Ders
Dersin Düzeyi Orta
Dönem Güz
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: Laboratuvar : Diğer:
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 188 saat
Ders Kredileri 7.5 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul Yok
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Yok
Kayıt Kısıtlamaları Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Öğrenciler bilgisayar programlamanın temellerini anlayabilmeli ve Python programlama dilinde temel mühendislik problemlerini çözmek için bilgisayar algoritmalarının nasıl tasarlanacağını ve uygulanacağını öğrenebilmelidir.
Ders Açıklaması Bilgisayar programlamanin temelleri. Yapisal tasarim, iterative programlama, girdi/cikti yontemleri, karar yapilari, fonksiyon, katar, dosya kavramlarini kullanarak algoritma tasarimi ve gelistirilmesi. Programlama kavramlarinin Python dili kullanilarak ogretilmesi.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Bilgisayar programlamanın temellerini anlamak.(sıra, dallanma, yineleme)
2) Temel bilgisayar algoritmalarını tasarlamak
3) Mühendislik problemlerini çözmek için bilgisayar programları oluşturmak (Python'da Uygulamak)
4) C programlama dilinin temellerini anlamak (Python'un işlevleri, dizileri, sözdizimi)
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3 4
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) N
2) N
3) N
4) N
5) N
6) N
7) N
8) N
9) N
10) N
Hazırlayan ve Tarih ,
Ders Koordinatörü TUNA ÇAKAR
Dönem Güz
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi TUNA ÇAKAR

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Programlamaya giriş
2) Değişkenler, dizeler, sayılar, ifadeler
3) Sıra, Koşullar, döngüler
4) Sıra, Koşullar, döngüler
5) Algoritma Sözde Kodu
6) Listeleme ve listeleme işlemleri
7) Veri yapıları
8) Veri yapıları
9) Veri yapıları
10) Özet fonksiyonu
11) Yinelemeli prosedürler
12) Python ile açık kaynak ve büyük veri
13) Python ile açık kaynak ve büyük veri
14) Öğrenci Sunumları
15) Proje/Sunum Dönemi
16) Proje/Sunum Dönemi
Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalarhttps://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming
Öğretme TeknikleriSınıfta ders verilecek. Öğrenciler proje için bireysel olarak çalışacaklar
Ödev ve Projeler3 Ödev, 1 Proje
Laboratuvar ÇalışmasıBilgisayar laboratuvarında programlama
Bilgisayar KullanımıPython ile Programlama İçin
Diğer AktivitelerYok
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Ödev 3 % 40
Final 1 % 60
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 1 3 0.5 63
Laboratuvar 14 1 2 0.5 49
Ödevler 4 2 10 1 52
Ara Sınavlar 1 1 2 3
Final 1 20 1 21
Toplam İş Yükü 188
Toplam İş Yükü/25 7.5
AKTS 7.5