| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü |
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü |
| Ders Kodu |
ITC 532 |
| Ders Adı İngilizce |
Computer Vision |
| Ders Adı Türkçe |
Bilgisayarla Görü |
| Öğretim Dili |
EN |
| Ders Türü |
Ters-Yüz Öğrenme |
| Dersin Düzeyi |
Orta |
| Dönem |
Bahar |
| Haftalık İletişim Saatleri |
| Ders: 3 |
Okuma: 0 |
Laboratuvar : 0 |
Diğer: 0 |
|
| Tahmini Öğrenci İş Yükü |
Dönem boyunca 188 saat |
| Ders Kredileri |
7.5 AKTS |
| Değerlendirme |
Standart Harf Notu
|
| Ön Koşul |
Yok |
| Yan Koşul |
Yok |
| Beklenen Ön Bilgi |
Yok |
| Kayıt Kısıtlamaları |
Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri |
| Genel Eğitim Hedefi |
Görüntü oluşumu, kamera parametreleri, ön işleme, evrişim, bölümlendirme, kenar ve köşe tespiti, çizgi ve elips uydurma, görüntü anlama ve nesne tanıma gibi Bilgisayarla Görmenin temel kavramlarına aşina olmak. |
| Ders Açıklaması |
Bu derste; bilgisayarla görünün temel kavramları şu konu başlıklar altında kapsamlı bir şekilde incelenmektedir: Giriş, görüntü oluşumu, kamera parametreleri, önişleme, evriştirme, bölütleme, kenar ve köşe bulma, doğru ve elips uydurma, görüntü analizi, nesne tanıma ve derin öğrenme. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Görüntü oluşum sürecini, kamera parametrelerini ve projeksiyonlarını anlamak
2) Filtreleme ve ön işleme için evrişim uygulamak
3) Kenar ve köşe tespitini ve eğri uydurmayı kullanmak
4) Görüntü anlama ve nesne tanımayı kullanmak
|
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları |
1 |
2 |
3 |
4 |
| 1) |
|
|
|
|
| 2) |
|
|
|
|
| 3) |
|
|
|
|
| 4) |
|
|
|
|
| 5) |
|
|
|
|
| 6) |
|
|
|
|
| 7) |
|
|
|
|
| 8) |
|
|
|
|
| 9) |
|
|
|
|
| 10) |
|
|
|
|
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok |
S Destekleyici |
H Çok İlgili |
| |
|
|
| |
Program Çıktıları ve Yeterlilikler |
Düzey |
Değerlendirme |
| 1) |
|
N |
|
| 2) |
|
N |
|
| 3) |
|
N |
|
| 4) |
|
N |
|
| 5) |
|
N |
|
| 6) |
|
N |
|
| 7) |
|
N |
|
| 8) |
|
N |
|
| 9) |
|
N |
|
| 10) |
|
N |
|
| Hazırlayan ve Tarih |
, |
| Ders Koordinatörü |
TUNA ÇAKAR |
| Dönem |
Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
Prof. Dr. MUHİTTİN GÖKMEN |
Ders İçeriği
| Hafta |
Konu |
| 1) |
Bilgilendirme-Giriş |
| 2) |
Görüntü oluşumu
|
| 3) |
Kamera parametreleri |
| 4) |
Ön işleme: Histogram değişiklikleri
|
| 5) |
Evrişim ve gürültü azaltma
|
| 6) |
Kenar ve köşe algılama
|
| 7) |
Çizgi, daire ve elips uydurma |
| 8) |
RANSAC ve Homografi |
| 9) |
Binoküler Stereo
|
| 10) |
Optik Akış ve Takip
|
| 11) |
Görüntü Anlama
|
| 12) |
Nesne Tanıma-PCA
|
| 13) |
Nesne Tanıma-Derin Öğrenme |
| 14) |
Proje sunumları
|
| 15) |
Proje/Sunum Dönemi |
| 16) |
Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, Springer Science & Business Media, 2010
Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, by Emanuele Trucco, Alessandro Verri, Prentice-Hall, 1998
|
| Öğretme Teknikleri | Sınıfta bilgisayarlarla ders anlatımı ve alıştırmalar. |
| Ödev ve Projeler | Öğrenciler tarafından sınıf içi alıştırmalar ve 3 proje gerçekleştirilecek |
| Laboratuvar Çalışması | Programlama alıştırmaları
|
| Bilgisayar Kullanımı | Programlama için
|
| Diğer Aktiviteler | Yok |
| Değerlendirme Yöntemleri |
| Değerlendirme Araçları |
Sayı |
Ağırlık |
| Küçük Sınavlar |
4 |
% 20 |
| Projeler |
2 |
% 40 |
| Final |
1 |
% 40 |
| TOPLAM |
% 100 |
|
| Ders Yönetimi |
gokmenm@mef.edu.tr
02123953600
|
Bilgi Paketi / Ders Kataloğu