ITC 532 Computer VisionMEF ÜniversitesiAkademik Programlar Mekatronik ve Robotik Mühendisliği (İngilizce) (Tezli)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus Beyanı
Mekatronik ve Robotik Mühendisliği (İngilizce) (Tezli)
Yüksek Lisans Programın Süresi: 2 Kredi Sayısı: 120 TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Ders Kodu ITC 532
Ders Adı İngilizce Computer Vision
Ders Adı Türkçe Bilgisayarla Görü
Öğretim Dili EN
Ders Türü Ters-Yüz Öğrenme
Dersin Düzeyi Orta
Dönem Bahar
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: 0 Laboratuvar : 0 Diğer: 0
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 188 saat
Ders Kredileri 7.5 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul Yok
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Yok
Kayıt Kısıtlamaları Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Görüntü oluşumu, kamera parametreleri, ön işleme, evrişim, bölümlendirme, kenar ve köşe tespiti, çizgi ve elips uydurma, görüntü anlama ve nesne tanıma gibi Bilgisayarla Görmenin temel kavramlarına aşina olmak.
Ders Açıklaması Bu derste; bilgisayarla görünün temel kavramları şu konu başlıklar altında kapsamlı bir şekilde incelenmektedir: Giriş, görüntü oluşumu, kamera parametreleri, önişleme, evriştirme, bölütleme, kenar ve köşe bulma, doğru ve elips uydurma, görüntü analizi, nesne tanıma ve derin öğrenme.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Görüntü oluşum sürecini, kamera parametrelerini ve projeksiyonlarını anlamak
2) Filtreleme ve ön işleme için evrişim uygulamak
3) Kenar ve köşe tespitini ve eğri uydurmayı kullanmak
4) Görüntü anlama ve nesne tanımayı kullanmak
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3 4
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) N
2) N
3) N
4) N
5) N
6) N
7) N
8) N
9) N
10) N
Hazırlayan ve Tarih ,
Ders Koordinatörü TUNA ÇAKAR
Dönem Bahar
Dersi Veren(ler) Prof. Dr. MUHİTTİN GÖKMEN

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Bilgilendirme-Giriş
2) Görüntü oluşumu
3) Kamera parametreleri
4) Ön işleme: Histogram değişiklikleri
5) Evrişim ve gürültü azaltma
6) Kenar ve köşe algılama
7) Çizgi, daire ve elips uydurma
8) RANSAC ve Homografi
9) Binoküler Stereo
10) Optik Akış ve Takip
11) Görüntü Anlama
12) Nesne Tanıma-PCA
13) Nesne Tanıma-Derin Öğrenme
14) Proje sunumları
15) Proje/Sunum Dönemi
16) Proje/Sunum Dönemi
Gerekli/Tavsiye Edilen OkumalarComputer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, Springer Science & Business Media, 2010 Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, by Emanuele Trucco, Alessandro Verri, Prentice-Hall, 1998
Öğretme TeknikleriSınıfta bilgisayarlarla ders anlatımı ve alıştırmalar.
Ödev ve Projeler Öğrenciler tarafından sınıf içi alıştırmalar ve 3 proje gerçekleştirilecek
Laboratuvar ÇalışmasıProgramlama alıştırmaları
Bilgisayar KullanımıProgramlama için
Diğer AktivitelerYok
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Küçük Sınavlar 4 % 20
Projeler 2 % 40
Final 1 % 40
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi gokmenm@mef.edu.tr
02123953600

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 1 3 2 84
Sınıf Dışı Ders Çalışması 7 0 4 1 35
Proje 1 20 1 21
Küçük Sınavlar 7 2 1 21
Final 1 25 2 27
Toplam İş Yükü 188
Toplam İş Yükü/25 7.5
AKTS 7.5