ITC 544 Cases in Information Technologies and ComputingMEF ÜniversitesiAkademik Programlar Bilişim Teknolojileri (İngilizce) (Tezli)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus Beyanı
Bilişim Teknolojileri (İngilizce) (Tezli)
Yüksek Lisans Programın Süresi: 2 Kredi Sayısı: 120 TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Ders Kodu ITC 544
Ders Adı İngilizce Cases in Information Technologies and Computing
Ders Adı Türkçe Enformasyon Teknolojilerinde Vakalar
Öğretim Dili EN
Ders Türü Alıştırma,Laboratuvar Çalışması,Ders
Dersin Düzeyi Orta
Dönem Yaz Okulu
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: 0 Laboratuvar : 3 Diğer: 0
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 188 saat
Ders Kredileri 7.5 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul Yok
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Temel Makine Öğrenimi Bilgisi
Kayıt Kısıtlamaları Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Kullanıcı deneyiminden Beyin Teknolojilerine kadar geniş bir yelpazedeki uygulamalarla ilgili Bilgi Teknolojilerindeki farklı vakaları öğrenmek ve değerlendirmek.
Ders Açıklaması Bu dersin amacı Bilgi Teknolojileri konusundaki vakaları öğrenmek ve değrlendirmektir.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) ITC'deki temel kavramları öğrenmek ve tartışmak
2) Bilişim Teknolojilerindeki vakaları analiz etmek ve değerlendirmek
3) Bilgi Teknolojileri ile ilgili bir proje teklifi geliştirmek
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) N
2) N
3) N
4) N
5) N
6) N
7) N
8) N
9) N
10) N
Hazırlayan ve Tarih TUNA ÇAKAR ,
Ders Koordinatörü İLKER BEKMEZCİ
Dönem Yaz Okulu
Dersi Veren(ler) Prof. Dr. İLKER BEKMEZCİ

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Bilişim Teknolojilerinde Kullanıcı Deneyimi - I
2) Bilişim Teknolojilerinde Kullanıcı Deneyimi - II
3) Bankacılıkta Büyük Veri Analitiği - I
4) Bankacılıkta Büyük Veri Analitiği - II
5) E-Ticaret Uygulamaları - I
6) E-Ticaret Uygulamaları - II
7) Sanal Gerçeklik Uygulamaları - I
8) Sanal Gerçeklik Uygulamaları - II
9) Uygulamalarla Artırılmış Gerçeklik - I
10) Uygulamalarla Artırılmış Gerçeklik - II
11) Tıpta Bilişim Teknolojileri - I
12) Tıpta Bilişim Teknolojileri - II
13) Beyin Teknolojileri ve Bilişim Teknolojileri - I
14) Beyin Teknolojileri ve Bilişim Teknolojileri - II
15) Proje/Sunum Dönemi
16) Proje/Sunum Dönemi
Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalarhttps://developers.google.com/machine-learning/crash-course/first-steps-with-tensorflow/toolkit
Öğretme TeknikleriTersyüz Öğrenme/Uygulama/Laboratuvar/Aktif Öğrenme
Ödev ve Projeler-
Laboratuvar ÇalışmasıHer hafta laboratuvar uygulaması
Bilgisayar KullanımıÖğrenciler öğrendikleri yöntemleri uygulayacak
Diğer Aktiviteler-
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Laboratuar 5 % 25
Küçük Sınavlar 5 % 25
Projeler 1 % 25
Final 1 % 25
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi cakart@mef.edu.tr
02123953600

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 2 1.5 49
Laboratuvar 14 2 1.5 49
Proje 9 2 1 27
Ara Sınavlar 1 30 30
Final 1 30 3 33
Toplam İş Yükü 188
Toplam İş Yükü/25 7.5
AKTS 7.5