Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
PSYC 422 Readings and Research in Cognitive Psychology II
MEF Üniversitesi
Akademik Programlar
Ekonomi
Öğrenciler için Genel Bilgi
Diploma EkiErasmus Beyanı
Ekonomi
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Ders Kodu PSYC 422
Ders Adı İngilizce Readings and Research in Cognitive Psychology II
Ders Adı Türkçe Bilişsel Psikolojide Okuma ve Araştırma II
Öğretim Dili EN
Ders Türü Ters-Yüz Öğrenme
Dersin Düzeyi İleri
Dönem Güz
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 2 Okuma: Laboratuvar : 1 Diğer:
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 207 saat
Ders Kredileri 7.5 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul Yok
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Psikolojide araştırma yöntemleri
Kayıt Kısıtlamaları Sadece lisans öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Sosyal ve algısal karar vermenin başlıca alanlarının ileri teorik arka planına aşina olmak; teorik bilgiyi psikolojik araştırma pratiği ile birleştirebilmek ve önemli psikoloji dergilerinde yayınlanan görgül makaleleri anlayabilmek, eleştirebilmek ve sunabilmek.
Ders Açıklaması Bu ders, insanların sosyal ve algısal karar verme mekanizmalarına ilişkin önde gelen bilimsel kuramları, bu mekanizmaların incelenmesinde kullanılan temel deneysel ve istatistiksel yöntemleri üzerinde bir derstir. Temel amacı, öğrencilere karar verme üzerine bilimsel bir bakış açısı kazandırmak ve öğrencilerin kendi verecekleri kararlar için de alternatif bir yol sağlamaktır.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) temel karar verme kuramlarını anlamak
2) bilimsel makaleleri kullanılan araştırma yöntem ve teorileri açısından değerlendirmek;
3) bilimsel araştırma yapmak
4) jamovi kullanarak araştırma bulgularını analiz etme ve değerlendirme;
5) araştırma bulgularını görgül bir şekilde yazmak;
6) Psikolojik teorileri ve araştırmaları doğru etik formatta tartışır ve sunar.
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3 4 5 6
1) Öğrenciler, ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır.
2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler.
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder
4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular
5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır
6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar
7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar
9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır.
10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) Öğrenciler, ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır. N
2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler. N
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder N
4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular N
5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır N
6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar N
7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar N
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar H
9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. H
10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder H
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir H
Hazırlayan ve Tarih YALCIN AKIN DUYAN , March 2022
Ders Koordinatörü YALCIN AKIN DUYAN
Dönem Güz
Dersi Veren(ler)

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Giriş ve tanıtım
2) Karar Verme Nedir?
3) Seçici algı ve bilişsel uyumsuzluk
4) Bellek ve geçmişe bakış önyargıları
5) Sorular cevapları nasıl etkiler?
6) Karar verme modelleri
7) Sezgisel Yöntemler ve Önyargılar
8) ARAŞTIRMA ÖNERİSİ SUNUMLARI
9) Sinyal Algılama Kuramı
10) Karar Vermenin Sinirsel Temeli
11) Algısal karar verme modelleri
12) Karar Vermeyi Etkileyen Bilişsel Faktörle
13) Üstbiliş
14) Üstbiliş Kuramları
15) Proje Sunumları
16) Proje Sunumları
Gerekli/Tavsiye Edilen OkumalarTextbook: Scott Plous - The Psychology of Judgment and Decision Making (1993). McGraw-Hill Articles & Book Chapters: Ariely, D. (2009). Predictably irrational. HarperCollins. (Chapter 1) Grossberg, S., & Pilly, P. K. (2008). Temporal dynamics of decision-making during motion perception in the visual cortex. Vision Research, 48(12), 1345–1373. https://doi.org/10.1016/j.visres.2008.02.019 Mulder, M. J., van Maanen, L., & Forstmann, B. U. (2014). Perceptual decision neurosciences - a model-based review. Neuroscience, 277(February 2016), 872–884. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2014.07.031 Brown, S. D., & Heathcote, A. (2008). The simplest complete model of choice response time: Linear ballistic accumulation. Cognitive Psychology, 57(3), 153–178. https://doi.org/10.1016/j.cogpsych.2007.12.002 Gold, J. I., & Shadlen, M. N. (2007). The neural basis of decision making. Annual Review of Neuroscience, 30, 535–574. https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.29.051605.113038 Krajbich, I., Lu, D., Camerer, C., & Rangel, A. (2012). The attentional drift-diffusion model extends to simple purchasing decisions. Frontiers in Psychology, 3(JUN). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2012.00193 Rosenbaum, D., Glickman, M., Fleming, S. M., & Usher, M. (2022). The Cognition/Metacognition Trade-Off. Psychological Science, 33(4), 613–628. https://doi.org/10.1177/09567976211043428 Stevens, S. S. (2013). The Psychophysics of Sensory Function. Sensory Communication, 48(2), 1–33. https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262518420.003.0001 Costa, A., Foucart, A., Arnon, I., Aparici, M., & Apesteguia, J. (2014). “Piensa” twice: On the foreign language effect in decision making. Cognition, 130(2), 236–254. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2013.11.010 Whitney, P., Rinehart, C. A., & Hinson, J. M. (2008). Framing effects under cognitive load: The role of working memory in risky decisions. Psychonomic Bulletin and Review, 15(6), 1179–1184. https://doi.org/10.3758/PBR.15.6.1179 Smith, P. L., & Ratcliff, R. (2004). Psychology and neurobiology of simple decisions. Trends in Neurosciences, 27(3), 161–168. https://doi.org/10.1016/j.tins.2004.01.006 Liu, T., & Pleskac, T. J. (2011). Neural correlates of evidence accumulation in a perceptual decision task. Journal of Neurophysiology, 106(5), 2383–2398. https://doi.org/10.1152/jn.00413.2011 Teodorescu, A. R., & Usher, M. (2013). Disentangling decision models: from independence to competition. Psychological Review, 120(1), 1–38. https://doi.org/10.1037/a0030776 Yeung, N., & Summerfield, C. (2012). Metacognition in human decision-making: confidence and error monitoring. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences, 367(1594), 1310–1321. https://doi.org/10.1098/rstb.2011.0416 Insabato, A. (2014). Neurodynamical theory of decision confidence. Heitz, R. P. (2014). The speed-accuracy tradeoff: History, physiology, methodology, and behavior. Frontiers in Neuroscience, 8 JUN. https://doi.org/10.3389/fnins.2014.00150 Forstmann, B. U., Ratcliff, R., & Wagenmakers, E.-J. (2015). Sequential Sampling Models in Cognitive Neuroscience: Advantages, Applications, and Extensions. Annual Review of Psychology, 1–47. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122414-033645
Öğretme TeknikleriBu ders tamamen ters yüz öğrenme formatında yürütülecektir. Her hafta öğrencilere bir okuma materyali verilecektir. Ders sırasında, öncelikle öğrencilerin bu makalelerdeki temel kavramları ne kadar anladıklarını değerlendirecek ve pekiştireceğim. Her hafta belirli sayıda öğrenci, makaleyle ilgili tartışma soruları hazırlamaktan sorumlu olacaktır ve makaleler, araştırma metodolojisi ve teorik arka planlarına göre tartışılacaktır. Ayrıca, öğrenciler her hafta literatür inceleme becerilerini geliştirmeyi ve Jamovi programında kodlama ve analiz yapmayı öğreneceklerdir. Öğrenciler, derse hazırlık materyallerine hakim olacak şekilde yeterli zamanı ayırarak derse hazırlıklı gelmeleri beklenmektedir. Ayrıca, sınıf tartışmalarına uygun şekilde katkıda bulunmaları ve diğer öğrencilerin öğrenmelerine yardımcı olmaları beklenmektedir. Eğitmen olarak, her ders için yüksek kaliteli materyaller hazırlamayı ve seçmeyi taahhüt ediyorum. Bu ders, son sınıf Psikoloji öğrencilerini hedeflemektedir.
Ödev ve ProjelerÖğrencilerden, yüksek etkili psikoloji dergilerinde yayımlanmış bir makalenin zorunlu okuma olarak atandığı ders tartışma oturumlarından birini koordine etmeleri istenecektir. Bu makalelere dayanarak bir sunum yapmaları ve tartışma soruları hazırlamaları beklenmektedir. Ayrıca, öğrencilerden veri toplamaları, bu veriyi Jamovi’de kodlayıp analiz etmeleri ve bu analizlere dayanarak APA formatında bir ampirik makale yazmaları da istenecektir.
Laboratuvar ÇalışmasıÖğrenciler, topladıkları verileri girmek ve analiz etmek için laboratuvar jamovi olanaklarını kullanacaklar ve ayrıca ampirik makaleleri için literatür taraması yapacaklardır.
Bilgisayar KullanımıÖğrenciler, topladıkları veriyi girmek ve analiz etmek ile ampirik makaleleri için literatür taraması yapmak amacıyla Jamovi laboratuvar olanaklarını kullanacaklardır.
Diğer AktivitelerÖğrenciler, topladıkları veriyi girmek ve analiz etmek ile ampirik makaleleri için literatür taraması yapmak amacıyla Jamovi ile çalışacaklardır.
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Uygulama 1 % 10
Küçük Sınavlar 1 % 20
Ödev 1 % 30
Final 1 % 40
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi duyany@mef.edu.tr

Derse geç gelen veya hazırlıksız gelen öğrenciler o derse alınmayacak ve bu durum sürekli değerlendirme notlarını etkileyecektir. Planlanmış bir sınava katılamayan öğrencilerin geçerli, kabul edilebilir ve belgelenmiş bir mazeret sunmaları gerekmektedir. Öğrenciler ara sınavı kaçırırsa telafi sınavı yapılacaktır. Telafi sınavları, ara sınav veya final sınavından farklı bir formatta olabilir. Öğrencilerin her zaman üniversite personeline ve birbirlerine saygılı davranmaları beklenmektedir; bu, ders içeriğine ve başkalarının fikirlerine saygı göstermeyi de kapsamaktadır. Kopya çekme, yalan söyleme ve hile yapma gibi, çeşitli şekillerde gerçekleşen akademik dürüstlük ihlalleri ve intihal kesinlikle kabul edilmeyecektir. Akademik dürüstlük ihlalleri ve intihal: YÖK Disiplin Yönetmeliği.

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 2 3 4 126
Uygulama 1 10 10
Ödevler 1 10 8 3 21
Küçük Sınavlar 1 10 10
Final 2 20 40
Toplam İş Yükü 207
Toplam İş Yükü/25 8.3
AKTS 7.5