MECH 506 Robotics and VisionMEF ÜniversitesiAkademik Programlar Mekatronik ve Robotik Mühendisliği (YL) (Tezsiz) (İngilizce) Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus Beyanı
Mekatronik ve Robotik Mühendisliği (YL) (Tezsiz) (İngilizce)
Yüksek Lisans Programın Süresi: 1.5 Kredi Sayısı: 90 TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Ders Kodu MECH 506
Ders Adı İngilizce Robotics and Vision
Ders Adı Türkçe Robotik ve Görü
Öğretim Dili EN
Ders Türü Ters-Yüz Öğrenme
Dersin Düzeyi Seçiniz
Dönem Bahar
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: Laboratuvar : Diğer:
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 178 saat
Ders Kredileri 7.5 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul Yok
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Elektrik ve elektronik mühendisliği konusunda temel bilgi ve doğrusal cebir, geri beslemeli kontrol sistemleri, diferansiyel ve integral hesap, sistem analizi, sinyal işleme, gömülü sistem programlama, bilgisayarlı görme, MATLAB, Python ve C/C++ konularında ön bilgi veya bazı deneyimler beklenmektedir. .
Kayıt Kısıtlamaları Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Robotik manipülatörlerin ve mobil robotların analiz, tasarım ve kontrolünün temel prensiplerini öğrenmek
Ders Açıklaması Bu ders, yapay görmeden de yararlanarak robotik sistemlerin kontrol, algılama ve zeka temel kavramlarını tanıtacaktır. Ders, robotik aygıtların yörünge planlaması, kontrolü ve programlamasının yanı sıra görsel ve navigasyon sensörlerini, mobil robotlarda poz kestirimi, navigasyonu ve muhakemeyi kısaca tartışacaktır. Öğrenciler, robotik kolların ve mobil robotların davranışlarını simüle ederek ve onlar üzerine donanım dahil olmak üzere projeler geliştirerek deneyim kazanacaklardır.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) analyze kinematics of robotic manipulators and apply principles of trajectory generation methods
2) design and implement a robotic project on a physical robot platform
3) understand, use, and apply localization and mapping techniques with the aid of sensors and vision
4) understand, use, and apply navigation and path planning techniques
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3 4
1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, mekatronik mühendisliği ve robotik alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir.
2) Mekatronik mühendisliği ve robotik konularında bilimsel araştırma yaparak derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.
3) Mekatronik mühendisliğinde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir.
4) Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar.
5) Mekatronik sistemlerin süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır.
6) Mekatronik ve robotik sistemlerin tasarlanması ve gerçeklenmesi aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
7) Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu inceler ve uygulamalarıyla gösterir.
8) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda mekatronik ve robotik sistemlerin tasarlanması ve analizinde çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.
9) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar.
10) Mekatronik ve robotik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlar.

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, mekatronik mühendisliği ve robotik alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. H Sınav,Ödev,Derse Katılım,Proje
2) Mekatronik mühendisliği ve robotik konularında bilimsel araştırma yaparak derinlemesine ve genişlemesine kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. H Sınav,Ödev,Derse Katılım,Proje
3) Mekatronik mühendisliğinde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir. H Sınav,Ödev,Derse Katılım,Proje
4) Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları çözümler ve yorumlar. S Sınav,Ödev,Derse Katılım,Proje
5) Mekatronik sistemlerin süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarır. S Seçiniz,Sunum,Proje
6) Mekatronik ve robotik sistemlerin tasarlanması ve gerçeklenmesi aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. N
7) Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalığa sahip olduğunu inceler ve uygulamalarıyla gösterir. S Proje
8) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda mekatronik ve robotik sistemlerin tasarlanması ve analizinde çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. S Proje
9) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. S Seçiniz,Sunum,Proje
10) Mekatronik ve robotik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlar. N
Hazırlayan ve Tarih ,
Ders Koordinatörü YUSUF AYDIN
Dönem Bahar
Dersi Veren(ler)

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Introduction to Manipulators
2) Spatial Descriptions and Transformations
3) Manipulator Kinematics
4) Inverse Manipulator Kinematics
5) Jacobians: Velocities and Static Forces
6) Trajectory Generation and Path Planning
7) Control of Manipulators
8) Introduction to Mobile Robots
9) Sensing, Vision, and Perception
10) Sensing, Vision, and Perception
11) Reasoning
12) Locomotion
13) Mapping
14) Path Planning and Navigation
15) Final Examination Period
16) Final Examination Period
Gerekli/Tavsiye Edilen OkumalarRecommended: Introduction to Robotics: Mechanics and Control, John J. Craig, 3rd Edition, Pearson Robotics, Vision & Control. Fundamental Algorithms in MATLAB, Peter Corke, 2nd Ed. Springer Robotics: Modelling, Planning and Control, B. Siciliano, L. Sciavicco, L. Villani, G. Oriolo, Springer Computational Principles of Mobile Robotics, Gregory Dudek, Michael Jenkin, Cambridge University Press, 2010. Autonomous Robots, George A. Bekey, MIT Press, 2005 Introduction to Autonomous Mobile Robots, 2nd Edition, Roland Siegwart, Illah R. Nourbakhsh and Davide Scaramuzza, MIT Press, 2011
Öğretme TeknikleriFlipped Sınıf/Uygulama/Laboratuvar/Aktif Öğrenme
Ödev ve Projeler
Laboratuvar ÇalışmasıVar
Bilgisayar KullanımıGerekli
Diğer AktivitelerYok
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Devam 14 % 10
Ödev 4 % 10
Projeler 3 % 40
Ara Sınavlar 2 % 40
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi aydiny@mef.edu.tr
02123953600

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 2 3 2 98
Proje 3 12 1 1 42
Ara Sınavlar 2 15 2 2 38
Toplam İş Yükü 178
Toplam İş Yükü/25 7.1
AKTS 7.5