Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
IE 435 Risk Analysis
MEF Üniversitesi
Akademik Programlar
Psikoloji
Öğrenciler için Genel Bilgi
Diploma EkiErasmus Beyanı
Psikoloji
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code IE 435
Course Title in English Risk Analysis
Course Title in Turkish Risk Analizi
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom,Lecture
Level of Course Advanced
Semester Spring
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: 1 Lab: Other:
Estimated Student Workload 135 hours per semester
Number of Credits 6 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites MATH 228 - Probability and Statistics for Engineering II
Expected Prior Knowledge Prior knowledge of basic concepts of probability and statistics is expected
Co-requisites None
Registration Restrictions Only undergraduate students
Overall Educational Objective To acquire knowledge of quantitative analysis concepts with applications using modern tools
Course Description The aim of this course is to introduce important risk concepts and then to teach quantitative risk analysis and control techniques by engineering, economic, environmental and security aspects and to emphasize their role in decision support systems.
Course Description in Turkish Bu dersin amacı önemli risk kavramlarını tanıtmak ve sonrasında mühendislik, ekonomik, çevresel ve güvenlik açılarından niceliksel risk analizi ve kontrol tekniklerini, bunların karar destek sistemlerindeki önemini vurgulamak için öğretmektir.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Önemli risk kavramlarını anlayarak uygun analizler yapma;
2) Uygun sayısal yöntemlerle risk analizi ve optimizasyon yapma;
3) Riski, farklı boyutlarıyla (güvenlik, çevre, finans, vb.) bir karar destek aracı olarak kullanma.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Exam,HW,Participation
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Participation
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S HW,Participation
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Exam,HW
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Exam,HW
Prepared by and Date ŞİRİN ÖZLEM , December 2023
Course Coordinator TUBA AYHAN
Semester Spring
Name of Instructor Dr. Öğr. Üyesi ŞİRİN ÖZLEM

Course Contents

Hafta Konu
1) Tarihsel Notlar ve Temel Kavramlar, Yarı Niceliksel Risk Değerlendirme Modelleri
2) Olasılıksal Modellerin Gözden Geçirilmesi
3) İstatistiksel Modellerin Gözden Geçirilmesi
4) Weibull Analizi
5) Belirsizlik Altında Karar Verme
6) Risk Altında Karar Verme
7) Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (DT)
8) Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (BN)
9) Yarıyıl Ortası Sınavı
10) Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (FT)
11) Monte Carlo Simülasyonu
12) Doğrusal ve Lojistik Regresyon
13) Proje Sunumları
14) Proje Sunumları
Required/Recommended ReadingsRequired: Lecture Notes Recommended: Probabilistic Risk Analysis-Foundations and Methods – Tim Bedford, Roger Cooke
Teaching MethodsFlipped classroom/Exercise/Active learning
Homework and ProjectsTerm Project
Laboratory Work
Computer UseStudents are expected to use computer programs for the course project.
Other Activities
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Projeler 1 % 20
Ara Sınavlar 2 % 80
TOTAL % 100
Course Administration sirin.ozlem@mef.edu.tr

Attendance/participation: According to YÖK regulations, students are required to attend at least 70% of the lectures. Students are expected to prepare for the lecture via pre-lecture videos and reading materials and attend the lectures. Formal use of e-mails: The course instructor assumes that any information sent through email will be received in 24 hours, unless a system problem occurs. Project: A term project will be assigned to be done in teams of four. Missing the midterm exam: Students missing the midterm exam should get a valid official document to prove their excuse. Missing a final: Faculty regulations. Inappropriate conduct, academic dishonesty and plagiarism are subject to YÖK Disciplinary Regulation.

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 1.5 3 1.5 84
Proje 1 20 9 29
Ara Sınavlar 1 15 2 17
Final 1 10 2 12
Total Workload 142
Total Workload/25 5.7
ECTS 6