Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
ME 472 Applied Structural Analysis
MEF Üniversitesi
Akademik Programlar
Psikoloji
Öğrenciler için Genel Bilgi
Diploma EkiErasmus Beyanı
Psikoloji
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code ME 472
Course Title in English Applied Structural Analysis
Course Title in Turkish Uygulamalı Yapısal Analiz
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom,Lecture,Project
Level of Course Introductory
Semester Fall
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: Lab: Other:
Estimated Student Workload 156 hours per semester
Number of Credits 6 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites STM 203 - Strength of Materials
Expected Prior Knowledge Strength of Materials (STM 203)
Co-requisites None
Registration Restrictions Only Undergraduate Students
Overall Educational Objective Aiming to apply structural analysis of the student’s senior design projects to be carried out, to review the studies and to provide guidance to reach more accurate results.
Course Description In this course, how to model structural analyzes using the finite element method and what to consider when making engineering decisions are covered. Finite element modeling techniques will cover structural systems with beam, shell and solid modeling; including the general content of nonlinear situations and optimization approaches, as well as modeling material behavior and functionality of dynamic effects.
Course Description in Turkish Bu derste, yapısal analizlerin sonlu elemanlar yöntemi kullanılarak nasıl modelleneceği ve mühendislik kararları alınırken nelere dikkat edilmesi gerektiği işlenmektedir. Doğrusal olmayan durumların genel içeriği ve optimizasyon yaklaşımlarının yanı sıra malzeme davranışının modellenmesi ve dinamik etkilerin işlevselliği dahil sonlu eleman modelleme teknikleri, kiriş, kabuk ve katı modelleme ile yapısal sistemleri kapsayacaktır.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Analyze stress and deformations in solid structures for linear and non-linear static loading conditions by using finite element software.
2) Analyze natural frequencies and linear dynamics behavior of solid structures; and non-linear dynamics conditions using explicit solver.
3) Cary out design project involving the analysis summarized in 1 and 2.
4) Provide a final report of the design project.
5) Demonstrate efficient teamwork through project PowerPoint presentation organization.
6) Demonstrate oral communication skills through project presentation.
7) Ability to recognize ethical and professional responsibility in computer simulation.
8) Ability to acquire and apply new knowledge as needed in computer simulations.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5 6 7 8
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Exam,HW,Participation
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Participation
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S HW,Participation
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Exam,HW
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Exam,HW
Prepared by and Date ALİ ÇINAR , March 2024
Course Coordinator ALİ ÇINAR
Semester Fall
Name of Instructor Doç. Dr. ALİ ÇINAR

Course Contents

Hafta Konu
1) Behavior of element types and choosing criteria (Beam, Shell, Solid).
2) Preparing Finite Element (FE) Modeling with Proper Meshing Approach.
3) Static Stress Analysis. Solving Problems. Stresses and Deformations.
4) Hands-on Study Cases for each Senior Design Project.
5) Non-Linear Behavior of Structural Systems. Geometric Non-linearity and Large Deformation States
6) Material Non-linearity and Material Behavior of Deformed Parts. Engineering Judgement of Critical Conditions for Material Selection Criteria
7) Relationship between Stiffness and Natural Frequency. Observing the Conditions According to Design Change.
8) Hands-on Study Cases for each Senior Design Project.
9) Connection Modelling of assembled systems. Bolt and Weld modelling
10) Boundary Conditions, Predefined Conditions and Loads
11) Contact Modelling and Proper Approach of Parts in Touch
12) Hands-on Study Cases for each Senior Design Project.
13) Stability of Implicit Problems and Solution for Unstable Systems
14) Dynamic Implicit Method and Quasi-Static Approach
15) Final Exam/Project/Presentation Period
16) Final Exam/Project/Presentation Period
Required/Recommended ReadingsAbaqus 6.14 Documentation Bs SIMULIA, http://abaqus.software.polimi.it/v6.14/index.html
Teaching MethodsLectures/contact hours using computer for modeling and simulations in computer lab
Homework and ProjectsHome works and Final Project will be given as teaching method
Laboratory WorkComputer Lab only
Computer UseComputer will be used for pre and post processing of the FE model (preparing FE model and examining results) and running FE model. Home works and Final Projects will be done in computer lab.
Other ActivitiesNone
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Devam 14 % 0
Uygulama 14 % 10
Ödev 4 % 16
Projeler 4 % 74
TOTAL % 100
Course Administration doguy@mef.edu.tr
90 (542) 417 14 11
Instructor’s office and phone number: Kurtköy - Teknopark / +90 (542) 417 14 11 Office hours: Tuesday, Thursday 13:00 – 15:00 Email address: doguy@mef.edu.tr/dogu@fev.com Rules for attendance: Practice contributes to 10% of the final grade. Missing Homework: Provided that proper documents of excuse are presented, each missed HW by the student, late submission will be accepted until the end of semester. Missing a Final Project: Provided that proper documents of excuse are presented, each missed final project by the student, late submission will be accepted until the final exam period. Missing a final: No final Exam. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Statement on plagiarism: YÖK Regulations http://www.mef.edu.tr/icerikler/files/lisans_onlisans_yonetmelik%20(1.pdf)

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 1 3 1 70
Sınıf Dışı Ders Çalışması 3 1 4 3 24
Proje 1 2 20 20 42
Ödevler 4 1 2 2 20
Total Workload 156
Total Workload/25 6.2
ECTS 6