Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | ECON 302 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Econometrics II | ||||
| Ders Adı Türkçe | Ekonometri I | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | İleri | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 136 saat | ||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul |
ECON 301 - Econometrics I |
||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Başlangıç seviyesi matematiksel konseptler ve temek istatistik bilgisi | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Dersin amacı, öğrencilere ekonometrinin kapsamını ve metodolojisini sağlamaktır. | ||||
| Ders Açıklaması | Ekonometri dersinin ikinci kısmı olan bu dersın amacı, öğrencilerin ekonometr konusundaki temek bilgilerini kullanarak farklı teknikler öğrenmeleri bu teknikleri basit modellerde uygulayabilip yorumlayabiliyor olmalarını sağlamaktır. Ekonometrı I dersinin kısa bir özetinden sonra, öğrencilere öncelikle panel veri ile regresyon analizi konusu anlatılacaktır. Daha sonra, açıklayıcı değişkenlerle regresyonlar, bağımlı değişkenlerle regresyonlar, ve zaman serisi regresyonu gibi konulara değinilecektir. Her konu teorik olarak ele alınacak ve sonrasında konu uygulamalı örneklerle pekiştirilecektir. Öğrenciler, dönem boyunca çeşitli veri setleri üzerinde Excel veya STATA programını kullanarak basit uygulamalar modelleyeceklerdir. Ders başarı ile tamamlandığında, öğrenci, farklı modeller kullanarak basit ekonometrik analizler yapabiliyor olmalı ve öğrencinin ampirik ekonomik araştırma bulgularının yorumlanmasına ilişkin becerisini geliştirmiş olması beklenmektedir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Farklı tekniklerle elde edilen regresyon sonuçlarını yorumla. 2) Ekonomik verileri standart lineer regresyon modeli kullanarak analiz etme. 3) Ekonometrik modellerden çıkarım yapma ve ilgili sonuçları değerlendirme. 4) Basit ekonometrik modelleri oluşturma ve sonuçları yorumlama. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | ||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | ||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | ||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | ||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | ||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | ||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | ||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | ||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | ||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | ||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | H | Sınav |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | S | Ödev |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | S | Sınav |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | S | Ödev |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | H | Sınav |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | H | Sınav |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | Sınav |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | S | Ödev |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | S | Derse Katılım |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | S | Ödev |
| Hazırlayan ve Tarih | NAROD ERKOL , February 2024 |
| Ders Koordinatörü | NAROD ERKOL |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi BURCU DÜZGÜN ÖNCEL |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Derse giriş, ECON 301 tekrarı |
| 2) | Çoklu değişkenli lineer regresyon modeli tekrarı |
| 3) | Panel data kullanarak regresyon analizi |
| 4) | İkili Açıklayıcı Değişkenler ile Regresyonlar |
| 5) | İkili Açıklayıcı Değişkenler ile Regresyonlar: Uygulama |
| 6) | İkili bağımsız değişkenler ile regresyon analizi |
| 7) | İkili bağımsız değişkenler ile regresyon analizi: Uygulama |
| 8) | Ara sınav |
| 9) | Instrumental Variable Regression |
| 10) | Instrumental Variable Regression: Application |
| 11) | Zaman serileri ile regresyon analizi ve tahmin |
| 12) | Zaman serileri ile regresyon analizi ve tahmin: Uygulama |
| 13) | Zaman serileri ile regresyon analizi: Ek konular |
| 14) | Genel tekrar |
| 15) | Final sınavı |
| 16) | Final sınavı |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Stock, J. H., & Watson, M. W. (2020). Introduction to Econometrics (4th Edition). Pearson. Using R for Introductory Econometrics, Florian Heiss. Basic Econometrics, by D. Gujarati, McGraw-Hill, 5th edition. Applied Econometrics with R, by Kleiber and Zeileis, Springer-Verlag, 2008. | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Ters yüz öğrenme | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Ders öncesi ve sonrası ödevleri | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | ||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Evet | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
erkoln@mef.edu.tr 02123953670 Katılım/katılım: Öğrencilerin derse hazırlık için ön sınıf ödevleri, videolar ve okuma materyalleri ile çalışmaları beklenmektedir. Öğrenciler, duyuruları ve Blackboard sistemindeki kurs materyallerini takip etmekten sorumludur. Resmi e-posta kullanımı: Öğrencilerin e-posta iletişimi için @mef hesaplarını kullanmaları beklenmektedir. Eğitmen, yalnızca Blackboard sistemi üzerinden gönderilen/alınan bilgilere ve @mef hesabı ile yapılan e-postalara dair sorumludur. Eğitmen, e-posta yoluyla gönderilen bilgilerin 24 saat içinde alınacağını varsaymaktadır; bir sistem sorunu oluşmadıkça. Notlandırma ve değerlendirme: Değerlendirme, öğrenci öğrenme çıktıları temelinde yapılacaktır. Tüm işlerin zamanında tamamlanması şiddetle önerilmektedir. Geç teslimatlar kabul edilmeyecektir. Kaçırılan projeler: Geçerli bir mazeret belgesi sunulmadıkça telafi yapılmayacaktır. Kaçırılan final sınavı: Fakülte yönetmelikleri geçerlidir. Akademik bütünlük: MEF Üniversitesi'nin tüm öğrencilerinin dürüst olmaları ve akademik bütünlüğe uymaları beklenmektedir. Öğrencilerin kendi çalışmalarını yapmaları ve yetkisiz yardım vermemeleri veya almamaları gerekmektedir. Şüphe durumunda disiplin cezası uygulanacaktır. Uygunsuz davranış, akademik dürüstsüzlük ve intihal: YÖK Yönetmeliği |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Hesaplama | |||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | |||||
| Ders Saati | 28 | 140 | |||
| Ödevler | 8 | 64 | |||
| Ara Sınavlar | 2 | 34 | |||
| Final | 2 | 34 | |||
| Toplam İş Yükü | 272 | ||||
| Toplam İş Yükü/25 | 10.9 | ||||
| AKTS | 5 | ||||