ECON 513 Ekonomi ve Finans için Nicel YöntemlerMEF ÜniversitesiAkademik Programlar Ekonomi ve Finans (YL) (Tezli)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus Beyanı
Ekonomi ve Finans (YL) (Tezli)
Yüksek Lisans Programın Süresi: 2 Kredi Sayısı: 120 TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Ders Kodu ECON 513
Ders Adı İngilizce Quantitative Methods for Economics and Finance
Ders Adı Türkçe Ekonomi ve Finans için Nicel Yöntemler
Öğretim Dili TR
Ders Türü Ters-Yüz Öğrenme
Dersin Düzeyi Orta
Dönem Güz
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: Laboratuvar : Diğer:
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 128 saat
Ders Kredileri 5 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul Yok
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Yok
Kayıt Kısıtlamaları Yalnızca Yüksek Lisans Öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Veri analizi becerilerini kazanmak.
Ders Açıklaması Bu ders öğrencilere karar verme yöntemlerini Excel kullanarak öğretir.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) karar verme süreçlerinin ilkelerini kavraması
2) temel veri analiz yöntemlerini anlaması
3) Excel yazılımı konusundaki hakimiyetini geliştirmesi
4) veri analizi ve karar verme süreçleri konusunda öğrendiklerini profesyonel ve akademik vakalara uygulayabilmesi.
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3 4
1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Ekonomi ve Finans alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir.
2) Matematiksel kavramların uygun ekonomik ve işletmesel problemlerle ilişkilendirilmesini öğrenir.
3) Önemli makroekonomik değişkenler hakkındaki bilgi ve kavrama seviyesini geliştirir. (Ödemeler dengesi, para arzı, cari hesap, döviz kurları vb.)
4) Finansal piyasalar ve risk, para piyasaları, sermaye piyasaları, opsiyon piyasaları, bono piyasaları, gayrimenkul piyasaları, opsiyon piyasaları ve fiyatlama konularında hakimiyet kazanır. 
5) Paranın ve bankacılığın ilişkisini anlamak ve finansal piyasalarla ilgili bilgi sahibi olmak.
6) İş ortamında karar verme yeteneklerini artırmak için niceliksel teknikler kullanmak.
7) Finansal tabloları analiz etme ve yorumlama konusundaki yeterliliği göstermek.
8) Finansal karar verme süreçlerinde kullanılan modellerin, risk yönetimi teknikleri ve yasal düzenlemelere uygun olarak uygulanması.
9) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda ekonomi ve finans tabanlı çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.
10) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar.

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Ekonomi ve Finans alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. H Sınav,Ödev
2) Matematiksel kavramların uygun ekonomik ve işletmesel problemlerle ilişkilendirilmesini öğrenir. S Sınav
3) Önemli makroekonomik değişkenler hakkındaki bilgi ve kavrama seviyesini geliştirir. (Ödemeler dengesi, para arzı, cari hesap, döviz kurları vb.) S Sınav,Ödev
4) Finansal piyasalar ve risk, para piyasaları, sermaye piyasaları, opsiyon piyasaları, bono piyasaları, gayrimenkul piyasaları, opsiyon piyasaları ve fiyatlama konularında hakimiyet kazanır.  N
5) Paranın ve bankacılığın ilişkisini anlamak ve finansal piyasalarla ilgili bilgi sahibi olmak. N
6) İş ortamında karar verme yeteneklerini artırmak için niceliksel teknikler kullanmak. H Sınav,Proje
7) Finansal tabloları analiz etme ve yorumlama konusundaki yeterliliği göstermek. S Ödev
8) Finansal karar verme süreçlerinde kullanılan modellerin, risk yönetimi teknikleri ve yasal düzenlemelere uygun olarak uygulanması. N
9) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda ekonomi ve finans tabanlı çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. S Derse Katılım,Proje
10) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. S Derse Katılım,Proje
Hazırlayan ve Tarih DILA IKIZ , November 2018
Ders Koordinatörü MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL
Dönem Güz
Dersi Veren(ler)

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Isletme Analizi ve Karar Mekanizmasina Giris
2) Tek Degiskenli Dagilimin Tanimlanmasi
3) Excelde Tek Degiskenli Dagilimin Tanimlanmasi Konusunun Uygulanmasi
4) Degiskenler Arasindaki Iliskileri Bulma
5) Excelde Degiskenler Arasindaki Iliskileri Bulma Konusunun Uygulanmasi
6) Olasilik ve Olasilik Dagilimi
7) Excelde Olasilik ve Olasilik Dagilimi Uygulanmasi
8) Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar
9) Excelde Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar Uygulanmasi
10) Excelde Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar Uygulanmasi
11) Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma
12) Excelde Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma Uygulanmasi
13) Excelde Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma Uygulanmasi
14) Regresyon Analizlerinde Istatistik Kullanimi
15) Dönem Sonu Sınavları
16) Dönem Sonu Sınavları
Gerekli/Tavsiye Edilen OkumalarBusiness Analysis Data Analysis and Decision Making by S. Christian Albright and Wayne Winston
Öğretme TeknikleriFlipped Classroom, Ödevler, Sınav, Proje
Ödev ve Projeler
Laboratuvar Çalışması
Bilgisayar Kullanımı
Diğer Aktiviteler
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Devam 14 % 10
Ödev 5 % 30
Projeler 1 % 30
Final 1 % 30
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi ikizd@mef.edu.tr

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 2 3 1 84
Sunum / Seminer 4 8 32
Final 1 10 2 12
Toplam İş Yükü 128
Toplam İş Yükü/25 5.1
AKTS 5