| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü |
Mühendislik Fakültesi |
| Ders Kodu |
IE 435 |
| Ders Adı İngilizce |
Risk Analysis |
| Ders Adı Türkçe |
Risk Analizi |
| Öğretim Dili |
EN |
| Ders Türü |
Ters-Yüz Öğrenme,Ders |
| Dersin Düzeyi |
İleri |
| Dönem |
Bahar |
| Haftalık İletişim Saatleri |
| Ders: 3 |
Okuma: 1 |
Laboratuvar : |
Diğer: |
|
| Tahmini Öğrenci İş Yükü |
Dönem boyunca 142 saat |
| Ders Kredileri |
6 AKTS |
| Değerlendirme |
Standart Harf Notu
|
| Ön Koşul |
MATH 228 - Probability and Statistics for Engineering II
|
| Yan Koşul |
Yok |
| Beklenen Ön Bilgi |
Olasılık ve istatistik temel bilgisi beklenmektedir |
| Kayıt Kısıtlamaları |
Sadece lisans öğrencileri |
| Genel Eğitim Hedefi |
Modern teknikler kullanarak kantitatif analiz deneyimi kazanmak |
| Ders Açıklaması |
Bu dersin amacı önemli risk kavramlarını tanıtmak ve sonrasında mühendislik, ekonomik, çevresel ve güvenlik açılarından niceliksel risk analizi ve kontrol tekniklerini, bunların karar destek sistemlerindeki önemini vurgulamak için öğretmektir.
|
Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Önemli risk kavramlarını anlayarak uygun analizler yapar;
2) Uygun sayısal yöntemlerle risk analizi ve optimizasyon yapar;
3) Riski, farklı boyutlarıyla (güvenlik, çevre, finans, vb.) bir karar destek aracı olarak kullanır
|
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları |
1 |
2 |
3 |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok |
S Destekleyici |
H Çok İlgili |
| |
|
|
| |
Program Çıktıları ve Yeterlilikler |
Düzey |
Değerlendirme |
| Hazırlayan ve Tarih |
ŞİRİN ÖZLEM , December 2023 |
| Ders Koordinatörü |
ŞİRİN ÖZLEM |
| Dönem |
Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
|
Ders İçeriği
| Hafta |
Konu |
| 1) |
Tarihsel Notlar ve Temel Kavramlar, Yarı Niceliksel Risk Değerlendirme Modelleri
|
| 2) |
Olasılıksal Modellerin Gözden Geçirilmesi
|
| 3) |
İstatistiksel Modellerin Gözden Geçirilmesi
|
| 4) |
Weibull Analizi |
| 5) |
Belirsizlik Altında Karar Verme
|
| 6) |
Risk Altında Karar Verme |
| 7) |
Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (DT)
|
| 8) |
Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (BN)
|
| 9) |
Yarıyıl Ortası Sınavı |
| 10) |
Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (FT)
|
| 11) |
Monte Carlo Simülasyonu |
| 12) |
Doğrusal ve Lojistik Regresyon |
| 13) |
Proje Sunumları
|
| 14) |
Proje Sunumları |
Bilgi Paketi / Ders Kataloğu