IE 435 Risk AnalysisMEF ÜniversitesiAkademik Programlar Endüstri Mühendisliği (Yandal)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus Beyanı

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu IE 435
Ders Adı İngilizce Risk Analysis
Ders Adı Türkçe Risk Analizi
Öğretim Dili EN
Ders Türü Ters-Yüz Öğrenme,Ders
Dersin Düzeyi İleri
Dönem Bahar
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: 1 Laboratuvar : Diğer:
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 142 saat
Ders Kredileri 6 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul MATH 228 - Probability and Statistics for Engineering II
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Olasılık ve istatistik temel bilgisi beklenmektedir
Kayıt Kısıtlamaları Sadece lisans öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Modern teknikler kullanarak kantitatif analiz deneyimi kazanmak
Ders Açıklaması Bu dersin amacı önemli risk kavramlarını tanıtmak ve sonrasında mühendislik, ekonomik, çevresel ve güvenlik açılarından niceliksel risk analizi ve kontrol tekniklerini, bunların karar destek sistemlerindeki önemini vurgulamak için öğretmektir.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Önemli risk kavramlarını anlayarak uygun analizler yapar;
2) Uygun sayısal yöntemlerle risk analizi ve optimizasyon yapar;
3) Riski, farklı boyutlarıyla (güvenlik, çevre, finans, vb.) bir karar destek aracı olarak kullanır
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
Hazırlayan ve Tarih ŞİRİN ÖZLEM , December 2023
Ders Koordinatörü ŞİRİN ÖZLEM
Dönem Bahar
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi ŞİRİN ÖZLEM

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Tarihsel Notlar ve Temel Kavramlar, Yarı Niceliksel Risk Değerlendirme Modelleri
2) Olasılıksal Modellerin Gözden Geçirilmesi
3) İstatistiksel Modellerin Gözden Geçirilmesi
4) Weibull Analizi
5) Belirsizlik Altında Karar Verme
6) Risk Altında Karar Verme
7) Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (DT)
8) Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (BN)
9) Yarıyıl Ortası Sınavı
10) Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (FT)
11) Monte Carlo Simülasyonu
12) Doğrusal ve Lojistik Regresyon
13) Proje Sunumları
14) Proje Sunumları
Gerekli/Tavsiye Edilen OkumalarGerekli: Ders Notları Önerilen: Probabilistic Risk Analysis-Foundations and Methods – Tim Bedford, Roger Cooke
Öğretme TeknikleriFlipped classroom/Alıştırma/Active learning
Ödev ve ProjelerDönem projesi
Laboratuvar Çalışması
Bilgisayar KullanımıÖğrencilerin dönem projesi için bilgisayar programları beklenmektedir
Diğer Aktiviteler
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Projeler 1 % 20
Ara Sınavlar 2 % 80
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi sirin.ozlem@mef.edu.tr

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 1.5 3 1.5 84
Proje 1 20 9 29
Ara Sınavlar 1 15 2 17
Final 1 10 2 12
Toplam İş Yükü 142
Toplam İş Yükü/25 5.7
AKTS 6