Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü |
Mühendislik Fakültesi |
Ders Kodu |
IE 435 |
Ders Adı İngilizce |
Risk Analysis |
Ders Adı Türkçe |
Risk Analizi |
Öğretim Dili |
EN |
Ders Türü |
Ters-Yüz Öğrenme,Ders |
Dersin Düzeyi |
İleri |
Dönem |
Bahar |
Haftalık İletişim Saatleri |
Ders: 3 |
Okuma: 1 |
Laboratuvar : |
Diğer: |
|
Tahmini Öğrenci İş Yükü |
Dönem boyunca 142 saat |
Ders Kredileri |
6 AKTS |
Değerlendirme |
Standart Harf Notu
|
Ön Koşul |
MATH 228 - Probability and Statistics for Engineering II
|
Yan Koşul |
Yok |
Beklenen Ön Bilgi |
Olasılık ve istatistik temel bilgisi beklenmektedir |
Kayıt Kısıtlamaları |
Sadece lisans öğrencileri |
Genel Eğitim Hedefi |
Modern teknikler kullanarak kantitatif analiz deneyimi kazanmak |
Ders Açıklaması |
Bu dersin amacı önemli risk kavramlarını tanıtmak ve sonrasında mühendislik, ekonomik, çevresel ve güvenlik açılarından niceliksel risk analizi ve kontrol tekniklerini, bunların karar destek sistemlerindeki önemini vurgulamak için öğretmektir.
|
Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Önemli risk kavramlarını anlayarak uygun analizler yapar;
2) Uygun sayısal yöntemlerle risk analizi ve optimizasyon yapar;
3) Riski, farklı boyutlarıyla (güvenlik, çevre, finans, vb.) bir karar destek aracı olarak kullanır
|
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları |
1 |
2 |
3 |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
N Yok |
S Destekleyici |
H Çok İlgili |
|
|
|
|
Program Çıktıları ve Yeterlilikler |
Düzey |
Değerlendirme |
Hazırlayan ve Tarih |
ŞİRİN ÖZLEM , December 2023 |
Ders Koordinatörü |
ŞİRİN ÖZLEM |
Dönem |
Bahar |
Dersi Veren(ler) |
Dr. Öğr. Üyesi ŞİRİN ÖZLEM |
Ders İçeriği
Hafta |
Konu |
1) |
Tarihsel Notlar ve Temel Kavramlar, Yarı Niceliksel Risk Değerlendirme Modelleri
|
2) |
Olasılıksal Modellerin Gözden Geçirilmesi
|
3) |
İstatistiksel Modellerin Gözden Geçirilmesi
|
4) |
Weibull Analizi |
5) |
Belirsizlik Altında Karar Verme
|
6) |
Risk Altında Karar Verme |
7) |
Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (DT)
|
8) |
Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (BN)
|
9) |
Yarıyıl Ortası Sınavı |
10) |
Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (FT)
|
11) |
Monte Carlo Simülasyonu |
12) |
Doğrusal ve Lojistik Regresyon |
13) |
Proje Sunumları
|
14) |
Proje Sunumları |